Kaliforniya merkezli Acceldataİşletmeler için bir veri gözlemlenebilirliği platformu sağlayan , ekiplerin veri güvenilirliğini sağlama şeklini basitleştirmeyi amaçlayan yeni düşük kodlu/kodsuz yeteneklerle bugün teklifini genişletti.
Acceldata, artık veriye dayalı karar alma sürecini ikiye katlayan işletmelerin ihtiyaçlarını karşılamayı hedefliyor. Bu tür şirketler altyapıya (veri gölleri/depolar) yatırım yapıyor ve her gün yeni kaynaklar ekliyor, ancak işlerin operasyonel tarafı oldukça karmaşık ve elde edilmesi zor veri mühendisliği yeteneği gerektiriyor. Acceldata’nın başarısız veri hatları, düşük kaliteli veri kümeleri ve artan veri yönetimi maliyetleri sorunlarını karşılamak için düşük kod yetenekleri sunarak yardımcı olduğunu iddia ettiği yer burasıdır.
Şirket, modern veri yığınlarında veri işleme gücü, veri boru hattı performansı ve veri kalitesine uçtan uca görünürlük sağlayan çok boyutlu bir gözlemlenebilirlik platformu sunuyor. Bağlı tüm verilere bakar ve ekiplerin veri sistemi performansı, kaynak eksikliği ve maliyet aşımları gibi sorunları araştırmasına ve düzeltmesine yardımcı olmak için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) kullanır.
Platformdaki yenilikler neler?
En son güncellemeyle Acceldata, en karmaşık veri kalitesi ve operasyonel zeka kullanım durumlarını işlemek için otomatikleştiren ve ölçeklendiren veri güvenilirliği çözümüne düşük kodlu/kodsuz seçenekleri ekliyor. Bu hareket, kuruluşlara, veri güvenilirliğini sağlamak için kendi kurallarını oluşturmak üzere düşük kodlu görsel yetenekleri kullanma veya hiç kodlama gerektirmeyen önceden oluşturulmuş şablonlarla hızlı bir şekilde başlama seçeneği sunacak. Kullanıcılar, karmaşık kurumsal kullanım durumlarını çözmek için dört farklı uygulama dilinde kurallar yazabilir.
Güncelleme, şirketin 50 milyon dolarlık C serisi turundan sadece bir ay sonra geliyor ve küresel kuruluşların veri boru hatlarını daha iyi kontrol etmelerine yardımcı olmak için satıcı odaklı bir başka kayda değer çabaya işaret ediyor.
Şirkete göre, diğer gözlemlenebilirlik çözümlerinden farklı olarak, güvenilirlik motoru veri kalitesinin ötesine geçiyor ve aynı zamanda veri tazeliğine, veri mutabakatına, problem çözümüne ve kaymaya da bakabiliyor.
Acceldata’nın kurucu ortağı ve CTO’su Ashwin Rajeeva, yeni yetenekler hakkında yorum yaparken, “Veri operasyonları ve mimari ekipleri, mevcut veri kalitesinin çok ötesine geçen modern analitiği desteklemek için yeni bir yaklaşıma ihtiyaç duyuyor” dedi.
Veri güvenilirliği için akıllı uyarı, kendi kendini iyileştirme
“Modern veri yığınında gerçek zamanlı olarak hareket edip dönüştüğü için güvenilir verilere sahip olmak çok önemlidir. Acceldata, en karmaşık veri kalitesi zorluklarını verimli ve geniş ölçekte ele alan en kapsamlı güvenilirlik çözümünü sağlamak için veri gözlemlenebilirlik platformumuzu sürekli olarak geliştirmeye kendini adamıştır” diye ekledi.
Düşük kod yeteneklerinin ötesinde, güncelleme aynı zamanda yeni özellikler olarak akıllı uyarı ve hedefe yönelik öneriler sunar.
Acceldata, akıllı uyarının güvenilmez verileri belirlemek, izole etmek ve düzeltmek için ekiplere önceden sinyal vereceğini söylüyor. Bilgi işlem, ardışık düzen ve politika genelinde standart ve gelişmiş yapılandırmalara ilişkin içgörüler sağlarken, hızlı düzeltmeye yardımcı olmak için veri varlıklarındaki en kritik uyarılara öncelik verir. Bu arada, hedeflenen öneriler, uzun süredir devam eden sorgular, atıl kullanıcılar, veri tablolarındaki model değişiklikleri ve kullanılmayan veri yapıları gibi belirli operasyonel oluşumları ele almak için makine öğrenimi tabanlı rehberlik yayınlayacaktır.
Ayrıca, belirli sorunların otomatik olarak düzeltilmesini sağlayacak ve ekiplerin olaylara daha hızlı yanıt vermesini ve çözmesini sağlayacak yeni bir “kendi kendini iyileştirme” özelliği de var. Şirket, bunun mühendislik yükünü ve işletme maliyetlerini de azaltacağını söyledi.
Gözlemlenebilirlik alanında Acceldata, Cribl, Monte Carlo ve BigEye gibi şirketlerle rekabet ediyor. Bu tür araçların varlığı son birkaç yılda arttı – veri hacimleri ve sistemlerindeki sürekli artışla devam etmesi beklenen bir trend. bir ankete göre Censuswide tarafından yürütülenkurumsal veri liderlerinin %80’i, görünürlük sağlamak için sistemlere yapılacak yatırımlara öncelik verme planlarını şimdiden dile getirdi ve %85’i 2023’te veri gözlemlenebilirliğini devreye almayı planlıyor.
VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü kurumsal teknoloji ve işlemler hakkında bilgi edinmeleri için dijital bir şehir meydanı olmaktır. Brifinglerimizi keşfedin.
Kaynak : https://venturebeat.com/data-infrastructure/acceldata-takes-on-data-reliability-with-low-code-features/