Deepfake’lerin pazarlama üzerindeki etkisi

AI uzmanlarını araştırırken bir deepfake ile karşılaştım. Görünüşte yasal profili ve sosyal ağlardaki katılımı göz önüne alındığında, ilk başta bariz değildi. Lance B. Eliot’un yapay zeka tarafından üretilmiş aynı ürkütücü fotoğrafını internette gördükten sonra, onun gerçek bir insan olmadığı açıktı. Ben de onu takip ettim ve hilesini öğrendim.

Her yerde bulunan Dr. Lance B. Eliot

Eliot’ın LinkedIn’de 11.000’den fazla takipçisi var ve iki ortak bağlantımız var. Her ikisinin de binlerce LinkedIn takipçisi ve yapay zeka alanında yatırımcı, analist, açılış konuşması, köşe yazarı ve CEO’yu kapsayan onlarca yıllık deneyimi var. LinkedIn üyeleri, Eliot’un tüm gönderileri, birçok Forbes makalesine yol açan tekrarlayan başlık atma olmasına rağmen, onunla etkileşim kuruyor.

Eliot, Forbes’ta bir ila üç günde bir neredeyse aynı başlıklarla yayın yapıyor. Birkaç makaleyi okuduktan sonra, içeriğin yapay zeka tarafından üretilen teknoloji jargonu olduğu açıktır. Eliot’un kapsamlı Forbes portföyünün en büyük sorunlarından biri, sitenin okuyucuları ayda 6,99 ABD doları veya yıllık 74,99 ABD doları abonelik satın almaya yönlendirilene kadar ayda beş ücretsiz hikaye ile sınırlandırmasıdır. Bu, Forbes’un resmi olarak yaptığına göre artık karmaşık bir hal alıyor. kendini satışa çıkarmak mahallede 800 milyon dolarlık bir fiyat etiketi ile.

Eliot’un içeriği, ayda 5 ABD doları ücretlendirilen bir Orta ödeme duvarının arkasında da mevcuttur. Cision, Muckrack ve Sam Whitmore Medya Anketi’nde, pahalı olan ve halkla ilişkiler uzmanlarının büyük çoğunluğunun güvendiği ücretli medya hizmetlerinde Eliot’un ince bir profili görünüyor.

Sonra Eliot’un kitaplarının internette satışı var. Bunları Amazon aracılığıyla satıyor ve başlık başına 4 dolardan biraz fazla alıyor, ancak Walmart onları daha ucuza sunuyor. Thriftbooks’ta Eliot’un bilgelik incileri, Porchlight’taki 28 $’lık fiyat etiketine kıyasla yaklaşık 27 $’a satılıyor. Güvenli bir bahis, kitap satışlarının sahte incelemelerden kaynaklandığıdır. Yine de hayal kırıklığına uğramış birkaç insan kitapları satın aldı ve onlara düşük puanlar vererek içeriğin tekrarlayıcı olduğunu öne sürdü.

Büyük markalara ve bireysel kimliklere verilen zarar

Eliot’un Stanford Üniversitesi profiline giden bir bağlantıya tıkladıktan sonra başka bir tarayıcı kullandım ve gerçek Stanford web sitesine ulaştım, burada Eliot’ta yaptığım arama sıfır sonuç verdi. Yan yana bir karşılaştırma, Eliot’un Stanford sayfasındaki markalı kırmızı rengin orijinal sayfayla aynı tonda olmadığını gösteriyor.

Benzer bir deneyim Cornell’in ArXiv sitesinde yaşandı. Cornell logosunda sadece küçük bir değişiklikle, Eliot’ın akademik makalelerinden biri, standart bir akademik araştırma makalesi biçiminde sunulan, yazım hataları ve daha düşük kaliteli yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerikle dolu olarak yayınlandı. Gazete, görünüşe göre Harvard Law Review’un 1897 baskısında – ölümünden üç yıl sonra – yayınlanmış olan Oliver Wendell Holmes da dahil olmak üzere kapsamlı bir kaynak listesine atıfta bulundu.

Eliot’ın içeriğini okumakla ilgilenmeyenler, bir robotun anlamsız bir dil kullandığı podcast’lerine gidebilirler. Bir dinleyicinin incelemesinden bir alıntı şöyledir: “Birinin bir metinden kelime kelime okumasını dinlemekten hoşlanıyorsanız, bu sizin için harika bir podcast.”

Eliot’un podcast’lerinin yanında yayınlanan URL, kendi kendine giden arabalarla ilgili web sitesini tanıtıyor ve bu da başlangıçta bir çıkmaza yol açtı. Aynı bağlantının yenilenmesi, Eliot’un sahte işveren web sitelerinden biri olan Techbrium’a yönlendirdi.

Eliot’ın tüm bunları yapmasına rağmen HMG Stratejisi tarafından düzenlenen üst düzey liderlik zirvelerinde konuşmak için zaman ayırması inanılmaz. Sahte etkinlikler, diğerlerinin yanı sıra Zoom, Adobe, SAP, ServiceNow ve Boston Red Sox’tan danışmanlar ve gerçek yöneticilerin biyografileri ile ortak olarak listelenen büyük isimli teknoloji şirketlerini içeriyor.

HMG etkinliklerine katılım, kaydolmaları şartıyla üst düzey teknoloji yöneticileri için ücretsizdir. HMG’nin hüküm ve koşullarına göre, “Herhangi bir nedenle katılamıyorsanız ve sizin yerinize doğrudan bir rapor gönderemezseniz, yemek ve servis personeli masraflarını karşılamak için 100 ABD Doları tutarında bir gelmeme ücreti alınacaktır.”

Deepfake’leri görmezden gelmenin maliyeti

Eliot’a daha derin bir araştırma, iki yıllık bir Reddit dizisinin ona seslenmesine ve hızla takip etmesi zor komplo teorilerine sapmasına yol açtı. Eliot bir anagram olmayabilir veya NSA’ya bağlı olmayabilir, ancak internette para kazanan ve tespit edilmesi giderek zorlaşan milyonlarca derin sahtekardan biridir.

Deepfake’lerin finansal dalgalanma etkilerine bakmak, kendileri ve ortakları için gelir elde ettiklerinde kimin sorumlu olduğu hakkında soruları gündeme getiriyor. Bu, kötü amaçlı yazılım indirmenin, sahte potansiyel müşterileri hedeflemenin ve spam içerikli bağlı kuruluş pazarlama bağlantıları için ödeme yapmanın maliyetinden bahsetmiyor bile.

Muhtemelen, keskin bir göz, bulanık veya eksik arka plan, garip saçlar, garip gözler ve ağızlarıyla senkronize olmayan robotik seslerden bir deepfake’i görebilir. Ama bu evrensel bir gerçek olsaydı, derin sahtekarlıkların maliyeti bu kadar yüksek olmazdı. milyarlarca kayıplar finansal dolandırıcılık ürettikleri ve gerçek insanları taklit ettikleri için.

AI, bir deepfake’in orijinallik eksikliğini tespit etmeyi zorlaştıran tüm sorunları çözmedi, ancak aktif olarak bunları düzeltiyor. AI’nın öğrenmesine ve gelişmesine yardımcı olan bu tür derin sahteleri keşfetme makalesidir. Bu, derin sahtekarlıkları tespit etme sorumluluğunu bireylere bırakır ve onları ağlarına ve hayatlarına kimlerin girmesine izin verdikleri konusunda tetikte olmaya zorlar.

Kathy Keating gerçek bir kişidir ve bir halkla ilişkiler danışmanlığı olan ProsInComms’ın kurucusudur.