Giderek daha bağlantılı hale gelen bir gelecekte araçlar nasıl öncülük ediyor?


Transform 2022’yi 19 Temmuz’da ve neredeyse 20 – 28 Temmuz’da geri getirmekten heyecan duyuyoruz. Bilgili görüşmeler ve heyecan verici ağ oluşturma fırsatları için yapay zeka ve veri liderlerine katılın. Bugün kayıt Ol!


Hızla ilerleyen ve yolculuğun her adımında yenilikleri beraberinde getiren yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) gibi teknolojilerle dünyamız her geçen gün daha da bağlantılı hale geliyor. Hareketlilik, bu gelişmelerin başlıca yararlanıcılarından biri olarak ön plana çıktı.

Akıllı ev cihazları ve nesnelerin interneti (IoT) özellikli çözümler denizinde, akıllı mobilite gelişmeleri Bağlı araç verileri (CVD) gibi, yalnızca otomobillerin geleceği için değil, şehir altyapısı, perakende işletmeleri, küresel tedarik zincirleri ve aradaki her şey için somut bir vizyon sağladıkları için en umut verici olanlar arasındadır.

Bağlı araç verileri nasıl bu kadar geniş çapta etkili olabilir? Öncelikle bu verilerin ne olduğunu, nereden geldiğini ve günümüzde ne işe yaradığını tespit edelim.

Bağlı araç verileri nasıl çalışır?

Eski model araba kullanmadığınız sürece, arabanızın sürücüler ve bir bütün olarak toplum için hayati bir işleve hizmet eden değerli bilgiler ve çıktılar elde etme olasılığı zaten vardır. Bu bilgiler, fren verilerinden motor çalışma sürelerine ve belirli trafik düzenlerine kadar uzanır ve araç performansı, sürücü davranışı ve tekil bir trafik akışının bu bireysel girdileri nasıl beslediği hakkında kapsamlı bir resim çizer.

Bağlı otomobiller, her araçtan doğrudan otomobil üreticilerine iletilen bu verilerin kullanımından doğar. Veriler daha sonra iç veya dış veri bilimcileri tarafından trafik akışı ve çok daha fazlası için içgörüler ve değerli gerçek zamanlı ayarlamalar iletmek için analiz edilir.

Bunların hepsi kulağa oldukça etkili bir teknoloji gibi geliyor, ancak ortalama bir insanın etkilerini günlük yaşamlarında (hem yolda hem de araçlarının dışında) hissetmesi için kapsayacağı önemli bir zemin var. Bugün en yaygın aksilik? Çoğu otomotiv üreticisi aynı veri dillerini paylaşmaz ve daha büyük faydalar için tüm pazar tarafından anlaşılamayan petabaytlarca veri bırakır.

CVD analitiğinin faydalarına ilişkin farkındalık zaten artıyor – otomobil üreticilerini, hükümetleri ve fiziksel işletmeleri bilgilendiren bağlantılı araç havuzu da öyle. Yalnızca Wejo’da, yaklaşık 12 milyon aktif bağlantılı araçtan 66,8 milyardan fazla yolculuğun veri noktalarını topladık ve analiz ettik.

Daha geniş, istatistikçi 2021 itibariyle ABD yollarında halihazırda 84 milyon bağlantılı otomobil olduğunu ve bu sayının 2035 yılına kadar 305 milyona çıkacağı tahmin ediliyor. Ham veri çıktısındaki bu üstel büyüme, katlanarak daha büyük bir destek altyapısı gerektirecek ancak katlanarak daha büyük bir gün olabilir -aynı zaman diliminde günlük faydalar.

Avantajlar nelerdir?

Bugün, dünya çapında bağlantılı bir yol deneyiminin mikrokozmoslarını görüyoruz. Eyalet ulaşım departmanlarından trafik yönetimi firmalarına kadar, bağlantılı araç verileri halihazırda aşağıdakiler dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumları ve faydalar sunmaktadır:

  • Yoğun seyahat zamanlarında daha hafif tıkanıklık bir şehrin yollarının farklı bölümlerindeki araç akışına dayalı gerçek zamanlı güncellemelerle optimize edilmiş trafik sinyali zamanlaması sayesinde.
  • Daha yüksek güvenlik ve daha düşük kaza riski Sürücüleri mevcut kazalar ve yol çalışması, devrilmiş ağaçlar ve daha fazlası gibi potansiyel riskler hakkında bilgilendirebilen, bağlantılı arabalar ve bulut iletişim hizmetleri arasındaki iletişimden kaynaklanır.
  • Azaltılmış emisyonlar, doğrudan trafiğin hafifletilmesinden ve sonuç olarak seyahat sürelerinin ve herhangi bir zamanda rölantide kalan araç sayısının azaltılmasından kaynaklanır.
  • Artan iş görünürlüğü için fırsatlar Belirli koridorlar boyunca en yoğun seyahat sürelerini gösteren verilere dayanarak, işletmelerin gün boyunca en fazla sayıda sürücüye ulaşmak için çalışma saatlerini veya reklam stratejilerini değiştirmelerine olanak tanır.

Bağlantılı araç verileri, gelecekte sürücüler için daha büyük faydalar sağlayacak, otonom araçlar (AV) ve elektrikli araçlar (EV) gibi daha ileriye dönük teknolojilerin geliştirilmesi konusunda da bilgi veriyor. Örneğin, makine öğrenimi sistemleri bugün araçların yapay zekasının daha akıllı ve benzersiz yol koşullarına daha uyumlu hale gelmesine yardımcı olmak için yoğun bir şekilde çalışıyor.

Elektrifikasyon cephesinde, menzil ve şarj altyapısı, endişeli tüketiciler için uzun zamandır bir acı noktası olmuştur. Bağlantılı araç verileriyle, otomobil üreticileri ve şarj sağlayıcıları, daha verimli seyahat için enerji tüketimini optimize etmek üzere araç tasarım öğelerini ve şarj konumlarını ayarlayabilir.

İleriye bakmak

Pratik olarak, günümüzdeki her yeni araba, yakın gelecekte (daha iyi için) hayatlarımızı (daha iyi için) yaşama şeklimizi değiştirecek daha geniş bir bağlı cihaz ve makine ağına katkıda bulunan bağlantılı bir arabadır. Bu nasıl görünecek?

İlk olarak, kullandığımız araçlar, her yolculuğu daha güvenli, daha az stresli ve daha sürdürülebilir kılmak için gelişmiş araç mimarilerinden ve uç bilgi işlem yeteneklerinden yararlanarak giderek daha akıllı ve yazılım tanımlı hale gelecek. Aracı ve çevresini izleyen karmaşık sensörlerden yeni güç aktarma organlarına ve araç içi deneyimlere kadar, bağlantı ve bağlantılı araç verileri bu ilerlemelerin temelini oluşturacaktır.

Akıllı mobilite ve özellikle bağlantılı araçlar, bir arabanın sürücü koltuğunun ötesinde geniş kapsamlı etkilere sahip olacak. Aksi takdirde belirli dikeylerde bir araya getirilebilecek yeni ortaya çıkan yeniliklerle birleştiğinde, yakında bağlantılı araçların şehirlerimizi daha akıllı hale getirmeye, işletmelerimizi daha karlı hale getirmeye ve seyahatlerimizi daha karlı hale getirmeye yardımcı olduğu kapsamlı bir ekosistem görebiliriz. daha rahat, güvenli ve keyifli.

Sarah Larner, Wejo’da strateji ve inovasyondan sorumlu başkan yardımcısı.

DataDecisionMakers

VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!

DataDecisionMakers, veri işi yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.

En yeni fikirleri ve güncel bilgileri, en iyi uygulamaları ve veri ve veri teknolojisinin geleceğini okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’da bize katılın.

Kendi makalenize katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!

DataDecisionMakers’tan Daha Fazlasını Okuyun


Kaynak : https://venturebeat.com/2022/06/19/how-vehicles-are-leading-the-way-in-an-increasingly-connected-future/

Yorum yapın

SMM Panel