Hizmet olarak veri ambarı (DWaaS) nedir? Tanım, temel işlevler ve çözüm sağlayıcılar


Transform 2022’ye katılamadınız mı? İsteğe bağlı kitaplığımızdaki tüm zirve oturumlarına şimdi göz atın! Buraya bak.


Hizmet olarak veri ambarı (DWaaS) nedir?

Nefes kesen bir hızla büyüyen kurumsal veri hacmiyle (örn. IDC projeleri 2025 yılına kadar 175 zettabayta %23 CAGR), modern veri altyapısının benimsenmesi kaçınılmaz hale geldi. Her büyüklükten ve sektörden şirket, kaçınılmaz olarak daha etkili veri çözümlerini benimsiyor.

Bu kuruluşların, geçmiş ve eğilim analizi için birden çok kaynak sistemden iş verilerini birleştirmesi gerekir. İşte bu noktada veri ambarları devreye girerek firmaların toplu bir özet biçiminde (öncelikle satırlara ve sütunlara uyan “yapılandırılmış veriler”) düzenli ve temiz iş verilerini tutmasını sağlar.

Gereksinim, önceden tanımlanmış bir iş amacı için yapılandırılmış verileri işlemek olduğunda, gidilecek seçenek olarak bir veri ambarı görülür. Ancak, bir veri ambarı oluşturmak ve sürdürmek oldukça zor bir iştir. Sürekli büyüyen veri hacmiyle, kuruluşların depolamayı ölçeklendirmesi ve şirket içi ambarlarının öğelerini buna göre hesaplaması gerekir. Bu, yalnızca önemli bir yatırım gerektirmekle kalmaz, aynı zamanda güvenlik ve uyumluluğu sağlarken onu çalışır durumda tutmak için her zaman tüm altyapıya göz kulak olan bir ekiple idari ek yük oluşturur.

Küçük şirketler için büyük bir barikat görevi gören zorluk, bulut tabanlı bir hizmet olarak veri ambarı veya bir DWaaS modeli ile ele alınmaktadır. Itl’de, bir hizmet sağlayıcı, bir veri ambarının kurulmasından, bakımından, güvenliğinden ve yükseltilmesinden sorumludur – tüm ilgili yazılım ve donanım yığınlarının işlenmesiyle birlikte. Müşterinin yalnızca ambara bağlamak istediği veri kaynaklarını takma ve yönetilen hizmet için ödeme yapma konusunda endişelenmesi gerekir.

Bir DWaaS teklifinin temel işlevleri

Bir kuruluş, bir hizmet olarak veri ambarı teklifini tercih ettiğinde, sağlayıcıdan birkaç temel hizmet alacaktır. Bununla birlikte, daha kapsayıcı unsurları da tercih edebilir. Temel hizmetlerin listesi aşağıdakileri içerir:

Veri ambarı tasarımı ve geliştirmesi

DWaaS hizmetleri sağlayan bir şirket, önce müşteriye özgü iş gereksinimlerine, mevcut veri yönetimi stratejisine, veri kaynaklarına ve kalite uygulamalarına bakarak özel bir veri ambarı mimarisi yapılandırır. Özel çerçeve hazır olduğunda ve (ölçeklenebilirlik gibi yönler için) geleceğe hazır hale geldiğinde, en uygun donanım ve yazılım sistemlerini ve süreçlerini seçerek onu uygulamaya çalışır.

Kaynaklarla entegrasyon

Sağlayıcı, özel veri ambarını yapılandırdıktan sonra, müşterinin işlem sistemleri gibi mevcut tüm veri kaynaklarıyla bütünleştirmeye çalışır. Duruma bağlı olarak, satıcı, ambara yüksek bütünlüklü veri aktarımı sağlamak için önde gelen işlem hattı teknolojilerinden veya özel koddan yararlanabilir. Bazı sağlayıcılar ayrıca depoyu kurum içi analitik için mevcut analitik çözümlerle entegre eder.

Veri temizleme ve taşıma

Entegre edildikten sonra, bağlı veri kaynaklarından gelen bilgiler birleştirilir, temizlenir, zenginleştirilir ve doğruluk, eksiksizlik ve temel veri modeline uygunluk açısından düzenli olarak test edilir. Temizlenen bilgiler, müşteri tarafından seçilen bulut platformuna aktarılır, ancak bazı sağlayıcılar, bazı verilerin müşterinin tesislerinde ve bazılarının bulutta tutulduğu hibrit stratejileri de destekler.

Destek

Ambar çalışır duruma geldiğinde, hizmet sağlayıcı veri kalitesini koruma, kaynak ekleme ve çıkarma ve performansı kontrol etmenin yanı sıra zaman zaman ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) doğruluğunu kontrol eder. Sağlayıcı, veri modelinden altyapıya kadar tüm hizmetin gizlilik, güvenlik ve yönetişim standartlarına uygun olarak oluşturulmasını sağlar.

Sürekli gelişim

Sağlayıcı, veri ambarını korurken, yazılım, bilgi işlem veya depolamada tüm veri ortamının düzenli yükseltmeler aldığından emin olmak için değişen iş ihtiyaçlarını ve veri kaynaklarını göz önünde bulundurur.

2022’de en iyi hizmet olarak veri ambarı çözüm sağlayıcıları

DWaaS çözümleriyle, bir dizi satıcı, müşterilerin kurulum ve bakım yükünü taşımasına gerek kalmadan veri ambarının faydalarını sağlar. Ancak, sağlanan müşteri geri bildirimlerine göre G2 ve Gartnersadece birkaç oyuncu lider olarak sınıflandırılacak kadar güçlü bir iz bıraktı.

Kar Tanesi Veri Bulutu

AWS ve Azure dahil olmak üzere birden çok bulutta çalışan Snowflake Data Cloud, hem yapılandırılmış hem de yarı yapılandırılmış veriler için tam ilişkisel veritabanı desteği ile depolama yetenekleri sağlar. Depolama, bilgi işlem ve bulut hizmetlerini farklı katmanlara ayırarak bunların bağımsız olarak değişmesine ve ölçeklenmesine olanak tanır. Ayrıca sorgu önbelleğe alma, planlama, ayrıştırma ve optimizasyonun yanı sıra güncelleme işleme gibi temel bakım özelliklerini de otomatikleştirir. Küresel olarak 5000’den fazla şirket, verilerini yapay zeka (AI) ve analitik için mobilize etmek için Snowflake Data Cloud’u kullanıyor.

Müşteri puanlarına göre, kullanıcı gereksinimlerini karşılayan platform, dağıtım, yönetim kolaylığından başlayarak tüm kategorilerde öne çıkıyor ve kalite, ölçeklenebilirlik, entegrasyon ve fiyatlandırma esnekliğini desteklemek için kullanılıyor.

Amazon Kırmızıya Kaydırma

Bir AWS ürünü olarak Amazon Redshift, kuruluşların S3 kovalarında depolanan terabaytlarca petabaytlarca veri üzerinde karmaşık analitik sorgular çalıştırmasına olanak tanıyan tam olarak yönetilen ve ölçeklenebilir bir bulut veri ambarı sağlar. Her bir düğümün bir veya daha fazla veritabanı için CPU, RAM ve depolama sağladığı düğüm kümeleri sağlayarak çalışır. Depolama ihtiyaçları geliştikçe, buna göre ölçeklendirmek veya küçültmek için kümeler Redshift’te manuel olarak sağlanabilir veya kaldırılabilir.

Redshift, Snowflake ile neredeyse aynı seviyede, ancak Gartner’daki kullanıcı geri bildirimlerine göre, son kullanıcı eğitiminin kalitesi ve üçüncü taraf kaynaklarının mevcudiyeti gibi alanlarda geride kalıyor.

Google BigQuery

BigQuery, Google’ın sunduğu tümüyle yönetilen veri ambarıdır. Otomatik sağlama ile desteklenen sunucusuz mimari ve akış veri desteği, makine öğrenimi ve coğrafi analiz gibi yerleşik özelliklerle birlikte gelir. Google’a göre BigQuery, ölçeklendirme için gelişmiş esneklik için bilgi işlem ve depolamayı birbirinden ayırır ve geliştiricilerin verileri dönüştürmek ve yönetmek için Python, Java, JavaScript ve Go dahil olmak üzere tanıdık programlamaya sahip istemci kitaplıklarını kullanmalarına olanak tanır.

Çözüm ayrıca kimlik ve erişim yönetimi araçlarıyla verilerin ve bilgi işlem kaynaklarının merkezi yönetimini sağlar. G2 derecelendirmelerine göre BigQuery kullanan müşteriler, çözümün dağıtım, kullanım ve destek yönleriyle ilgili sorunlarla karşılaştıklarını bildirdi.

IBM Db2

Google gibi IBM de, bağımsız depolama ve hesaplama ölçeklendirmesi sunan, tam olarak yönetilen, esnek bir bulut veri ambarı sağlar. IBM Db2 çözüm. Teklif, analitiği ve makine öğrenimini hızlandırmak için yüksek düzeyde optimize edilmiş bir sütunlu veri deposu, eyleme dönüştürülebilir sıkıştırma ve bellek içi işleme içerir. Ayrıca, izleme, çalışma süresi kontrolleri ve yedeklemeler gibi bakım görevlerini otomatikleştirir.

Çözümün sorunlu alanları, kullanıcıların çözümün kurulumu, dağıtımı, kullanımı ve sağlanan desteğin kalitesiyle ilgili sorunlarla karşılaştıklarını bildirdiği Google’ın BigQuery’sine de benzer.

Microsoft Azure Synapse Analitiği

Azure Synapse Analizi kurumlara yapay zeka ve iş zekası (BI) kullanım senaryoları için büyük verileri almak, hazırlamak, yönetmek ve sunmak için birleşik bir çalışma alanı sağlamak için veri entegrasyonu, ambarlama ve analitik yeteneklerini bir araya getirir.

Çözüm, veri uzmanlarına sunucusuz veya manuel olarak sağlanan kaynakları kullanarak verileri sorgulama özgürlüğü verir. Ayrıca, depolama ve bilgi işlem kaynaklarının neredeyse sınırsız ölçeklendirilmesi, derinlemesine tümleşik bir SQL motoru, Power BI ve Azure ML ile yerel entegrasyonlar ve veri kontrollerine gelişmiş erişim sayesinde bu alandaki lider oyunculardan biridir.

Walgreens, Co-op, Marks and Spencer ve GE Aviation gibi önde gelen kuruluşlar şu anda Azure Synapse Analytics kullanıyor. Gartner derecelendirmelerine göre buradaki sorunlu alanlar fiyatlandırma modelleri ve özelleştirme olmuştur.

Kategorideki diğer önemli oyuncular SAP, Oracle, Yellowbrick, Cloudera ve Teradata’dır. Genel olarak, DWaaS çözümleri pazarının büyümek 2020’de 1,44 milyar dolardan 2026’ya kadar 4,3 milyar dolara %20.

Dalgalanma, göre Mordor İstihbaratıöncelikle şirketlerin yeni iş fırsatlarını yakalamak için iş süreçleri, ürünler, müşteriler ve hizmetler ile ilgili mevcut bilgileri anlama konusundaki artan ilgileri tarafından yönlendirilecektir.

Devamını okuyun: Google Cloud federes depo ve göl, BI ve AI


Kaynak : https://venturebeat.com/2022/08/04/what-is-data-warehouse-as-a-service-dwaas-definition-key-functions-and-solution-providers/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir