İzlenecek radar trendleri: Mayıs 2022 – O’Reilly


Nisan, büyük dil modellerinin ayıydı. Birbiri ardına duyurular yapıldı; çoğu yeni model öncekilerden daha büyüktü, birçoğunun önemli ölçüde daha fazla enerji verimli olduğu iddia edildi. En büyüğü (bildiğimiz kadarıyla), 1.2 trilyon parametreye sahip Google’ın GLAM’ıdır – ancak eğitmek için GPT-3’ten önemli ölçüde daha az enerji gerektirir. Chinchilla, GPT-3’ün ¼ kadar parametresine sahiptir, ancak ondan daha iyi performans gösterdiğini iddia eder. Giderek daha büyük modellere olan yarışın nereye varacağı ya da bizi nereye götüreceği belli değil. PaLM modeli, (diğer büyük modellerden daha verimli olmasının yanı sıra) sebep ve sonuç hakkında akıl yürütebildiğini iddia eder; Henüz düşünen makinelere sahip değiliz (ve hiçbir zaman da olmayabiliriz), ama daha da yaklaşıyoruz. Enerji verimliliğinin konuşmanın bir parçası haline geldiğini görmek de güzel.

yapay zeka

  • Google oluşturdu IŞILTI 1,2 trilyon parametre modeli (GPT-3’ün 7 katı büyüklüğünde). Eğitim GLAM gerekli 456 megavat-saat, ⅓ GPT-3’ün enerjisi. GLAM kullanır Uzmanların Karışımı Girişe bağlı olarak sinir ağının farklı alt kümelerinin kullanıldığı (MoE) modeli.
  • Google yayınladı 3D taranmış ev eşyalarının veri seti. Bu, sanal gerçeklik için AI üzerinde çalışan herkes için çok değerli olacaktır.
  • FOMO (Daha Hızlı Nesneler, Daha Fazla Nesne) bir nesne algılama için makine öğrenimi modeli 200 KB’den daha az bellek gerektiren gerçek zamanlı olarak. TinyML hareketinin bir parçası: küçük gömülü sistemler için makine öğrenimi.
  • LAION (Büyük Ölçekli Yapay Zeka Açık Ağ), büyük modeller oluşturan ve bunları kamuya açık hale getiren, kar amacı gütmeyen, ücretsiz ve açık bir kuruluştur. OpenAI’nin olması gereken buydu. İlk model, DALL-E’ye benzer eğitim modelleri için bir dizi görüntü-metin çiftidir.
  • NVidia (şimdiki değeri) en son GPU yongalarının tasarımını otomatikleştirmek için AI kullanma.
  • kullanma Kanalizasyon borularını incelemek için AI “görülmeyen” bir yapay zeka uygulaması örneğidir. Altyapıya dayalıdır, önyargıları veya önemli etik sorunları bir araya getirme riski yoktur ve (eğer işe yararsa) insan yaşamının kalitesini iyileştirir.
  • Büyük dil modelleri genellikle metne dayalıdır. Facebook’ta çalışıyor konuşulan dilden bir dil modeli oluşturmaki bu çok daha zor bir problem.
  • STEGO yeni görüntü verilerini otomatik olarak etiketlemek için algoritma. Nesneler arasındaki ilişkileri anlamak için transformatörler kullanır ve insan girdisi olmadan nesneleri segmentlere ayırmasına ve etiketlemesine olanak tanır.
  • Bir araştırmacı için bir model geliştirdi ilk izlenimleri ve klişeleri tahmin etmek, bir fotoğrafa dayalı. Bu modelin, maksimum etki için sahte ince ayar yapmak için kolayca kullanılabileceğini ve “ilk izlenimlerin” aslında bir kişi hakkında hiçbir şey söylemediğini söylemeye özen gösteriyorlar.
  • Bir grup binası Maori halkı için dil modelleri Yerli diller için yapay zekanın yapay zeka, veri ve veri hakları hakkında farklı düşünme yolları gerektirdiğini gösteriyor.
  • A21, yeni bir şirkettir. büyük dil modeli “hizmet olarak”. Müşterilerin modellerinin özel versiyonlarını eğitmelerine izin veriyorlar ve insanları ve makineleri “düşünce ortakları” yaptıklarını iddia ediyorlar.
  • Araştırmacılar bunun için bir yöntem buldular. toksik metni azaltmak dil modelleri tarafından oluşturulur. Toksik metin üretmek için eğitilmiş bir modelin, toksisiteyi tespit etmek ve reddetmek için eğitilmiş bir modele karşı “oynadığı” bir GAN’a (üretken hasım ağı) benziyor.
  • Yapay zekanın daha kötü uygulamaları: şirketler yapay zekayı kullanıyor ruh halini izle Satış görüşmeleri sırasında. Bu şüpheli özellik yakında Zoom’a gelecek.
  • astar için AI kullanan bir araç geliştirdi. yazıya dökün, tercüme edin ve analiz edin Rusya ve Ukrayna arasındaki savaşta ele geçirilen iletişim.
  • Deep Mind, başka bir yeni büyük dil modelinin, Chinchilla, GPT-3’ten daha iyi performans gösteriyor ve parametre sayısının kabaca ¼’ü kadar olan Gopher. Yaklaşık 4 kat daha fazla veri üzerinde eğitildi, ancak daha az parametre ile eğitmek ve ince ayar yapmak için daha az enerji gerektirir.
  • Veri Güvenilirliği Mühendisliği (DRE), makine öğrenimi uygulamaları için daha yüksek kaliteli veriler sağlarken gerekli el emeğini azaltmak için bir çerçeve olarak SRE ve DevOps’tan fikirler alır. Bununla yakından ilgilidir veri merkezli yapay zeka.
  • OpenAI’nin DALL-E 2’si doğal dil açıklamalarından görüntüler oluşturmak için sistemlerine (DALL-E) yeni bir yaklaşımdır. Ayrıca, değişikliklerin doğal dil açıklamalarına dayalı olarak mevcut sanat eserlerini değiştirme yeteneğine de sahiptir. OpenAI, DALL-E 2’yi GPT-3’e benzer şartlarda halka açmayı planlıyor.
  • Google’ın yeni Yollar Dil Modeli (PaLM) daha verimlidir, nispeten enerji verimli olmasının yanı sıra kavramları ve sebep sonuç ilişkisini anlayabilir. Aslında düşünüyor gibi görünen AI’ya doğru bir başka adım.
  • SandboxAQ Kuantum sonrası bir dünya için gerekli teknolojileri oluşturmak için AI kullanan bir Alfabe girişimidir. Kuantum hesaplama yapmıyorlar, ancak kuantum sonrası kriptografi için protokoller gibi sorunları çözüyorlar.
  • IBM, açık kaynaklı Bilimsel Keşif için Üretken Araç Seti (GT4SD)hem makine öğreniminde hem de biyoloji ve malzeme bilimi gibi alanlarda bilimsel araştırmalar için yeni fikirler üretmek üzere tasarlanmış üretken bir modeldir.
  • Waymo (Alphabet’in sürücüsüz otomobil şirketi) şimdi San Francisco’da sürücüsüz hizmet. San Francisco, Waymo’nun 2020’den beri sürücüsüz hizmet sunduğu Phoenix’ten daha zorlu bir ortamdır. Katılım, Güvenilir Test Kullanıcısı programlarının üyeleriyle sınırlıdır.

Web3

  • MastodonMerkezi olmayan bir sosyal ağ olan Elon Musk’ın Twitter’ı devralmasından yararlanıyor gibi görünüyor.
  • İtibar ve kimlik yönetimi web3 için önemli bir sorundur: uygulamalara sahip olmaları gerekenden daha fazla bilgi vermeden kimliği ve itibarı nasıl doğrularsınız? adlı bir startup Ontoloji çözdüğünü iddia ediyor.
  • bir sanal NFT’ler için sanat müzesi hala yapım aşamasında, ama var ve onu ziyaret edebilirsiniz. Muhtemelen VR’de daha iyi bir deneyim.
  • 2022, kripto suçlar için 2021’den daha büyük bir yıl olacağa benziyor. giderek merkezi olmayan finans (DeFi) platformlarına odaklanıyor.
  • Bir Wikipedia’nın web3 versiyonu Rusya’nın “yasaklanmış bilgileri” kaldırma taleplerinden kaçmak mı? Yoksa bir Wikipedia’ya mı yol açacak? ekonomik teşviklerle çarpıtılmış (Blockchain tabanlı bir ansiklopedi oluşturmaya yönelik geçmiş girişimler gibi)?
  • bu Helyum Ağı LoRaWAN kullanan ve erişim noktası operatörlerine kripto para biriminde ödeme yapan merkezi olmayan bir genel geniş alan ağıdır. Ağ, 700.000’den fazla etkin noktaya ve dünyanın büyük metropol alanlarının çoğunda kapsama alanına sahiptir.

Programlama

  • Gerçekten başka bir kabuk betik diline ihtiyacımız var mı? geliştiricileri sus yaptığımızı düşünüyorum. Sus dayanmaktadır Luave kabuk komut dosyası oluşturmayı daha sağlam ve sürdürülebilir hale getirdiğini iddia ediyor.
  • Web Montajı ilerleme kaydediyor; işte bir wasm kullanan girişimlerin listesi istemci tarafı medya düzenlemeden sunucusuz platformlar, akıllı veri ardışık düzenleri ve diğer sunucu tarafı altyapıları oluşturmaya kadar her şey için.
  • QR kodları korkunç. olduklarında daha mı az korkunçlar? animasyonlu? İşe yarayacak gibi görünmüyor, ancak standartta yerleşik olarak bulunan hata düzeltme ile oyun oynamak, animasyonlu QR kodlarının oluşturulmasına izin veriyor.
  • Kendi kuantum bilgisayarınızı mı kuruyorsunuz (simülasyonda)? Qubit Oyunu oyuncuların tek bir kübitle başlayarak bir kuantum bilgisayarı “oluşturmasına” izin verir.
  • Docker’ın kurucularından biri yeni bir ürün geliştiriyor, Hançergeliştiricilerin DevOps işlem hatlarını yönetmelerine yardımcı olacaktır.
  • Uygulamalar kullanabilir mi?ortam bildirimleriMüdahaleci bipler ve gonglar yerine (esinti, hafif bir dokunuş veya gölgelerde bir kayma gibi)? Google yayınladı Küçük Sinyallerdonanım için kod, elektronik ve 3B modelleri içeren ortam bildirimleriyle altı deney.
  • Lambda İşlev URL’leri AWS’de tek işlevli mikro hizmetler için bir API uç noktasının yapılandırmasını otomatikleştirin. Bir URL’yi sunucusuz bir işleve eşleme işlemini basitleştirirler.
  • GitHub bir ekledi bağımlılık incelemesi bir çekme isteğinin sonuçlarını inceleyen ve yeni bağımlılıkların getirdiği güvenlik açıkları konusunda uyaran özellik.
  • Google önerdi Yazılım Eserleri için Tedarik Zinciri Düzeyleri (SLSA), yazılım tedarik zincirinin bütünlüğünü sağlamaya yönelik bir çerçeve olarak. Meta veri oluşturmak için kullanılabilecek bir dizi güvenlik yönergesidir; yazılım bileşenlerinin kurcalanmadığından ve izlenebilir bir kaynağa sahip olduğundan emin olmak için meta veriler denetlenebilir ve izlenebilir.
  • Harvard ve Linux Vakfı üretti nüfus sayımı IIhangisi binlerce en popüler açık kaynak kitaplığını listeler ve kullanımlarını sıralamaya çalışır.

Güvenlik

  • bu REvil fidye yazılımı geri döndü (belki). Çok fazla spekülasyon olmasına rağmen, bunun ne anlama geldiği veya arkasında kimin olduğu henüz net değil. Yine de, iş ortakları arıyor gibi görünüyorlar.
  • Saldırganlar, çalınan OAuth jetonlarını şu amaçlarla kullandı: GitHub’dan ödün vermek ve bir dizi kuruluştan, özellikle de npm’den veri indirin.
  • NSA, Enerji Bakanlığı ve diğer federal kurumlar, yeni bir kötü amaçlı yazılım araç seti keşfetti güç altyapısını devre dışı bırakmak için tasarlanmış “pipedream” adlı. Diğer kritik altyapı sistemlerine uyarlanabilir. Henüz kullanılmamış görünüyor.
  • A Sandworm olarak bilinen Rus devlet destekli grup Ukrayna’nın elektrik şebekesini yıkma girişimi başarısız oldu. Industroyer’ın (endüstriyel kontrol sistemlerine saldırmak için) ve Caddywiper’ın (saldırıdan sonra temizlemek için) yeni sürümlerini kullandılar.
  • IP adreslerinin bir bulut sağlayıcı tarafından yeniden kullanılması, “bulut çömelme”, daha önce kullanılan bir IP adresi atanan bir kuruluş, önceki muhatap için amaçlanan verileri alır. Adres ataması son derece dinamik hale geldi; DNS bunun için tasarlanmamıştı.
  • Pete Warden, araştırma yöntemlerini tartışacak bir araştırmacılar koalisyonu kurmak istiyor. cihazların gizliliğini doğrulama kameraları ve mikrofonları olan (telefonlarla sınırlı değildir).
  • Ev cephesinde siber savaş: FBI, bazı ABD şirketlerindeki cihazlara uzaktan erişti. Rus botnet kötü amaçlı yazılımını kaldırın. Kötü amaçlı yazılım, WatchGuard güvenlik duvarlarını ve Asus yönlendiricilerini hedefler. Cyclops Blink botnet, Rusya sponsorluğundaki Sandworm grubu tarafından geliştirildi.
  • Fidye yazılımı saldırıları görüldü ki Jupyter Notebook’ları hedefle dizüstü bilgisayar sunucularında kimlik doğrulama devre dışı bırakıldı. Jupyter’ın kendisinde önemli bir güvenlik açığı yok gibi görünüyor; sadece kimlik doğrulamayı devre dışı bırakmayın!
  • Bir sürümünü kullanarak video beslemelerinde farklı gizlilik, güvenlik kameraları sınırlı bir tür mahremiyet sağlayabilir. Kullanıcılar görüntü hakkında sorular sorabilir, ancak kişileri tanımlayamaz. (Gizlilik özelliklerine sahip bir güvenlik kamerası isteyip istemediğiniz başka bir sorudur.)

Biyoloji ve Sinirbilim

  • A beyin-bilgisayar arayüzü tamamen “kilitlenmiş” bir ALS hastasının dış dünya ile iletişim kurmasına izin verdi. İletişim yavaştır, ancak basit evet/hayır isteklerinin ötesine geçer.

Donanım

  • CAT taramaları sadece radyoloji için değildir. Lumafield bulutlarında yapılan görüntü analizi ile küçük mağaza ve ofislerde kullanılabilecek masa boyutunda bir CT tarama makinesi üretti.
  • Boston Dynamics’in piyasada ikinci bir robotu var: Uzatmakkamyonları boşaltmak ve konteynırları taşımak gibi görevleri gerçekleştirmek için tasarlanmış bir kutu taşıma robotu.
  • Bir başlangıç, koyma yeteneğine sahip olduğunu iddia ediyor bir silikon çip üzerinde binlerce tek moleküllü biyosensör yani seri üretilebilir. 2022 yılı sonuna kadar ticari bir ürüne sahip olmayı planlıyorlar.

meta evren


İzlenecek radar trendleri: Mayıs 2022 – O'Reilly

Daha hızlı öğrenin. Daha derin kaz. Daha uzağa bakın.




Kaynak : https://www.oreilly.com/radar/radar-trends-to-watch-may-2022/

Yorum yapın