Kelimeler önemlidir: AI, çevrimiçi iş ilanlarının metnine dayalı olarak maaşları tahmin edebilir


Transform 2022’yi 19 Temmuz’da ve neredeyse 20 – 28 Temmuz’da geri getirmekten heyecan duyuyoruz. Bilgili görüşmeler ve heyecan verici ağ oluşturma fırsatları için yapay zeka ve veri liderlerine katılın. Bugün kayıt Ol!


Amerika Birleşik Devletleri’ndeki iş ortamı çarpıcı biçimde değişiyor: COVID-19 salgını, temel işleri yeniden tanımladı ve çalışanları ofisten uzaklaştırdı. Yeni teknolojiler birçok mesleğin doğasını değiştiriyor. Küreselleşme, işleri yeni konumlara itmeye devam ediyor. Ve iklim değişikliği endişeleri, alternatif enerji sektöründe istihdam yaratırken, onları fosil yakıt endüstrisinden kesiyor.

Bu işyeri kargaşasının ortasında, işverenler ve politika yapıcıların yanı sıra işçiler, hangi iş özelliklerinin daha yüksek ücretlere ve hareketliliğe yol açtığını anlamaktan yararlanabilir, diyor doktora sonrası araştırmacı Sarah Bana. Stanford’un Dijital Ekonomi Laboratuvarıbir bölümü Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü. Ve, şu anda bu anlayışı sağlamaya yardımcı olabilecek büyük bir veri kümesinin bulunduğunu belirtiyor: milyonlarca çevrimiçi iş ilanı metni.

“Çevrimiçi veriler bize neyin önemli olduğunu ölçmek için muazzam bir fırsat sunuyor” diyor.

Gerçekten de, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimini kullanan Bana, son zamanlarda gösterdi Bir milyondan fazla çevrimiçi iş ilanından oluşan bir veri setinde kullanılan kelimelerin, işgücü piyasasının büyük bir bölümündeki maaşlardaki değişimin %87’sini açıkladığını söylüyor. Bu kadar büyük bir ilan veri kümesini kullanan ve ilanlar ile maaşlar arasındaki ilişkiyi inceleyen ilk çalışmadır.

Bana ayrıca, bu kelimelerin maaş tahminini nasıl değiştirdiğini görmek için ilgili iş listelerine yeni bir metin eklemeyi (örneğin bir beceri sertifikası eklemeyi) denedi.

Bana, “İşlerin maaşla ilgili özelliklerini neredeyse gerçek zamanlı olarak değerlendirmek için iş listelerinin metnini kullanabileceğimiz ortaya çıktı” diyor. “Bu bilgi, iş başvurularını daha şeffaf hale getirebilir ve işgücü eğitimi ve öğretimine yaklaşımımızı iyileştirebilir.”

1 milyon iş ilanından oluşan bir AI veri seti

Bana, çevrimiçi iş ilanlarının maaşlarla ilişkisini analiz etmek için Greenwich.HR’den bir milyondan fazla pandemi öncesi iş ilanı aldı ve bu ilanlar çevrimiçi iş kurulu platformlarından milyonlarca iş ilanını bir araya getirdi.

Ardından, mevcut en gelişmiş doğal dil işleme (NLP) modellerinden biri olan BERT’yi kullanarak, 800.000’den fazla iş ilanı metnini ve bunlarla ilişkili maaş verilerini kullanarak bir NLP modeli eğitti. Kalan 200.000 iş listesini kullanarak modeli test ettiğinde, zamanın %87’sinde ilgili maaşları doğru bir şekilde tahmin etti. Karşılaştırıldığında, yalnızca iş ilanlarının iş unvanlarını ve coğrafi konumlarını kullanmak, zamanın yalnızca %69’unda doğru tahminler sağladı.

Takip çalışmasında Bana, çeşitli kelimelerin maaş tahminine katkısını karakterize etmeye çalışacak. “İdeal olarak, ilanlardaki kelimeleri kırmızıdan yeşile renklendireceğiz, burada koyu kırmızı kelimeler daha düşük maaşla ve daha koyu yeşil kelimeler daha yüksek maaşla bağlantılıdır” diyor.

Beceri geliştirmenin değeri: Bir metin enjeksiyon deneyi

Bana, maaş tahmini için hangi becerilerin önemli olduğunu belirlemek için bir metin enjeksiyon yaklaşımı kullandı: Belirli ilgili iş ilanlarına, işin belirli bir kariyer sertifikası gerektirdiğini belirten kısa ifadeler ekledi, örneğin Indeed.com’da listelenenler. 10 İsteğe Bağlı Kariyer Sertifikası (Ve Nasıl Elde Edilir). Bu sertifikaları almak, yaklaşık 225 $ ile yaklaşık 2.000 $ arasında değişen fiyatlarla maliyetli olabilir. Ancak şimdiye kadar, yatırımın maaş açısından değerli olup olmadığını belirlemenin bir yolu yoktu.

Bana’nın deneyi, bazı sertifikaların (IIBA Agile Analysis Certification gibi) anlamlı maaş artışlarını hızlı bir şekilde sağlarken diğerlerinin (Cisco Certified Internetwork Expert gibi) bunu daha yavaş yaptığını ortaya çıkardı. Bana, beceri eğitimine yapılan yatırımın maaşlarını ve beklentilerini etkileyeceğini söylüyor.

Bana, bu bilgilerden yararlananların sadece çalışanlar olmadığını belirtiyor. İşverenlerin bu sonuçları insan sermayesine daha iyi yatırım yapmak için kullanabileceğini söylüyor. Örneğin, makine öğrenimi modelleri, bazı görevlerden diğerlerine doğru kademeli bir geçiş ortaya çıkarsa, işverenler önceden uyarıda bulunacak ve belirli çalışanları yeniden eğitebilecektir.

Ve hangi iş eğitimi programlarının teşvik edileceğini düşünen politika yapıcılar, hangi becerilerin ekonomik değerinin arttığını veya azaldığını anlamaktan benzer şekilde faydalanacaktır.

Bu amaçla, Bana ve meslektaşları şu anda iş listelerinden hangi görevlerin zaman içinde kaybolduğunu ve hangi yeni görevlerin ortaya çıktığını belirleyen bir tamamlayıcı kağıt üzerinde çalışıyorlar.

Gelecekte Bana, iş ilanlarının metinsel analizinin, çalışanların veya şirketlerin yeni bir coğrafi konuma geçerek veya yeni bir coğrafi konuma geçerek katma değeri araştırabilecekleri web tabanlı bir uygulama sunabileceğini umuyor.

Bana, “Şu anda daha yüksek kazançlara giden yol konusunda çok fazla netlik yok” diyor. “Bunun gibi araçlar, iş arayanların iş beklentilerini geliştirmelerine, işverenlerin iş gücünü geliştirmelerine ve politika yapıcıların ekonomideki ani değişikliklere yanıt vermelerine yardımcı olabilir.”

Katharine Miller, Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’ne katkıda bulunan bir yazardır.

Bu hikaye başlangıçta ortaya çıktı Hai.stanford.edu. Telif Hakkı 2022

DataDecisionMakers

VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!

DataDecisionMakers, veri işi yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.

En yeni fikirleri ve güncel bilgileri, en iyi uygulamaları ve veri ve veri teknolojisinin geleceğini okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’da bize katılın.

Kendi makalenize katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!

DataDecisionMakers’dan Daha Fazlasını Okuyun


Kaynak : https://venturebeat.com/2022/07/04/words-matter-ai-can-predict-salaries-based-on-the-text-of-online-job-postings/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir