Microsoft CTO’su geliştiricilere 2023 Build konferansında yapay zeka ile ‘efsanevi şeyler yapmalarını’ söyledi

Bugünkü 2023 Build konferansında Microsoft, geliştiricilerin yapay zeka oluşturmasına yardımcı olacak çok sayıda güncelleme ve yeni girişim duyurdu.

Kapsamlı güncelleme listesi, Microsoft’un herhangi bir kuruluşun yapay zeka için kendi yardımcı pilotlarını oluşturmasını sağlamaya yönelik çabasıyla desteklenir. Microsoft, AI yardımcı pilot çabalarını ilk olarak 2021’de GitHub Copilot ile geliştirmeye başladı ve şimdi yardımcı pilot ortamını önemli ölçüde genişletmek istiyor.

Bu girişimin bir parçası olarak Microsoft, yardımcı pilot hizmetleri için farklı hizmetlerle bağlantı kurmak için daha fazla yapay zeka genişletilebilirliği sağlayan yeni eklenti yeteneklerini duyurdu. Yeni Azure AI stüdyo hizmeti, geliştiricilerin yardımcı pilotlar oluşturmasına ve dağıtmasına yardımcı olacak ve ayrıca hem kapalı hem de açık kaynaklı modelleri içerecek yeni Azure AI katalog modelini kullanacak.

Platformlar değil; geliştiriciler onlarla ne yapar

Yapay zeka iş akışlarına yönelik istemler için karmaşık zincirler oluşturmaya yardımcı olmak üzere yardımcı pilot yetenekleri, Azure makine öğrenimi (ML) bilgi istemi akışı teknolojisi ile de geliştirilecektir. Ayrıca Microsoft, Azure AI içerik güvenliği hizmetinin tanıtımıyla sorumlu AI’yı hedefliyor.

Build’teki bir açılış oturumu sırasında, Microsoft CTO’su Kevin Scott, yeni yapay zeka özelliklerinin geliştiricilerin yapmasına yardımcı olacak şeyler konusundaki heyecanını güçlükle bastırabildi. Scott, platformları harika yapan şeyin temel altyapı olmadığını, geliştiricilerin ve bireylerin platformlarla yaptıkları şeyler olduğunu söyledi.

Scott, “Bu yeni platformun ilk günlerinde, kesinlikle harika şeyler yapmak için bu yeni araçlarla elimizde yetenekler var” dedi. “Kelimenin tam anlamıyla, hepiniz için zorluk, bir gün birisinin size hayran kalması için efsanevi bir şeyler yapmaktır.”

Herkesin bir yardımcı pilota ihtiyacı var ve artık herkes bir tane inşa edebilir

Açılış konuşması sırasında Scott, yardımcı pilotun ne olduğu ve nasıl oluşturulacağı konusunda bir ustalık sınıfı verdi.

Scott, “Basitçe söylemek gerekirse, yardımcı pilot, bilişsel görevlerde size yardımcı olan konuşma arabirimine sahip modern yapay zekayı kullanan bir uygulamadır” dedi.

Bir yardımcı pilot, tek bir API çağrısı veya teknoloji parçası değildir; bunun yerine, eksiksiz bir deneyim sağlamak için birlikte çalışan bir teknoloji yığınıdır. Scott, ön uçtaki yardımcı pilot yığınının önemli bir bölümünün eklenti genişletilebilirliği olduğunu açıkladı. Eklentiler, OpenAI’nin ChatGPT’sinin bir parçasıdır ve şimdi Microsoft’un yardımcı pilot yığınının da temel bir parçası olacaklar.

Scott, “Eklentiler, temel platformun yapmanıza izin verdiğinden daha fazlasını yapabilmesi için bir yardımcı pilotu veya bir AI uygulamasını güçlendirmek için kullandığınız güçlü mekanizmalardan biri olacak” dedi. “Bu eklentiler hakkında düşündüğümüze göre, neredeyse dijital dünyanın aktüatörleri gibiler, yani dijital olarak yapmayı hayal edebileceğiniz her şeyi, eklentiler aracılığıyla bu şeylere bir yardımcı pilot bağlayabilirsiniz.”

(İstem) akışıyla devam edin

Açılış konuşmasının bir parçası olarak, Microsoft’ta bulut ve yapay zeka grubunun EVP’si Scott Guthrie, kuruluşların yapay zeka modellerini kendi verileriyle temel almasına olanak tanıyan yeni Azure yapay zeka stüdyosu teklifini ayrıntılı olarak anlattı.

Guthrie, “Bu, uygulamalarınıza ve kuruluşlarınıza özel kendi yardımcı pilot deneyimlerinizi oluşturmanıza olanak tanır” dedi.

Veriler üzerine inşa edilen Microsoft yardımcı pilot yığınının önemli bir parçası, yeni Azure makine öğrenimi bilgi istemi akış teknolojisidir. Guthrie, yapay zeka orkestrasyonunun önemli bir bölümünün hızlı mühendislik süreci olduğunu açıkladı. Bu, yapay zeka modelini kullanıcı için daha güçlü, daha spesifik bir yanıt üretmeye yönlendiren bilgi istemi ve meta bilgi isteminin oluşturulmasını içerir.

“Prompt Flow, hızlı oluşturma, düzenleme, test değerlendirme ve dağıtımını destekleyen yapay zeka geliştirme araçlarında uçtan uca sağlar ve semantik çekirdek ve semantik çekirdek gibi açık kaynaklı araçlardan ve çerçevelerden yararlanmayı inanılmaz derecede kolaylaştırır. Dil Zinciri (Python’da) AI çözümünüzü de oluşturmak için,” dedi Guthrie.

Geliştiriciler ve kuruluşlar yapay zeka yardımcı pilotları oluşturmaya çalışırken, güvenlik ve emniyete de ihtiyaç vardır. Guthrie, AI güvenliğinin isteğe bağlı bir özellik olmadığını, bunun bir gereklilik olduğunu vurguladı.

Guthrie, “En başından itibaren güvenliği göz önünde bulundurarak tasarlamanız gerekiyor” dedi. “Artık Azure AI içerik güvenliği hizmeti, kendi Microsoft yardımcı pilot deneyimlerimizi oluşturmak için kullandığımız teknolojilerin aynısını sağlıyor, böylece ürünlerimizin güvenli ve emniyetli olduğundan emin olmak için edindiğimiz tüm bilgilerden de yararlanabilirsiniz. ”