MVision AI, kanser tedavi planlamasını hızlandırmak için 5,8 milyon dolar fon kazandı

Fin tıbbi görüntüleme ve AI başlangıcı MVision AI yüksek kaliteli bakım sunmaya devam ederken kanser tedavisi planlama sürecini hızlandırma misyonundadır. Yaklaşımı, çok önemli radyoterapi tedavisi planlama iş akışını kolaylaştırmasına olanak tanıyan yapay zeka destekli otomatik segmentasyon araçlarını gerektirir. Bugün şirket, tohum sonrası finansman için 5,85 milyon $ (5,4 milyon €) temin ettiğini duyurdu.

MVision’ın kurucusu ve CEO’su Mahmudul Hasan, VentureBeat’e verdiği demeçte, radyoterapi tedavi planlaması başlamadan önce genellikle iki ila üç haftalık endişeli beklemeyi gerektiren manuel tedavi planlamasına kıyasla, MVision’ın otomasyonunun aynı gün tedaviyi mümkün kıldığını söyledi.

Burada zaman kazanmak çok önemlidir. Uluslararası Kanser Araştırma Ajansı, radyoterapi ile tedavi edilen hasta sayısının 2040 yılına kadar 29 milyona ulaşacağını tahmin ediyor.

“Yapay zeka segmentasyon modelimiz CT ve MRI taramalarını girdi olarak alıyor ve 3 boyutlu organ ve tümör hacimleri üretiyor. Bu nedenle, radyo onkologlarının manuel görevlerini otomatik hale getirir. Tipik olarak bu manuel görevler, hasta başına 30 dakika ila 90 dakika sürer. MVision bunu dakikalar içinde otomatik hale getiriyor,” dedi Hasan.

Daha kişiselleştirilmiş kanser tedavisi için otomatik segmentasyon

Şirketin otomatik segmentasyon aracı, daha kişiselleştirilmiş bir tedavi planı sağlar ve sağlıklı organların maruz kaldığı radyasyon dozunu en aza indirmek için en iyi uygulamaları uygular. Daha genel olarak, küresel kanser bakımının kalitesini standartlaştırmayı ve bulut tabanlı karar destek araçları aracılığıyla klinik karar verme sürecini iyileştirmeyi hedefliyor.

MVision’ın AI segmentasyon modelleri, klinik ortaklardan görüntü verileri toplanarak geliştirilmiştir. Platform, radyoterapi planlaması için CE işaretli ve FDA onaylı otomatik segmentasyon özelliğine sahiptir.

Şirket, MR görüntüleri için tam bir planlama ve segmentasyon hizmeti için daha fazla özellik sunmayı planlıyor.

İspanya, Madrid’de Sociedad Española de Oncologia Radioterapica tarafından yapılan bir değerlendirmeye göre, MVision AI teknolojisi, bekleme sürelerini kısaltarak şekillendirme süresini kısaltmaya ve hasta bakımını geliştirmeye önemli ölçüde katkıda bulunmuştur. Kontur tasviri, tedavi planlamasının, potansiyel radyasyon toksisitesi riski taşıyan yakındaki organlarla birlikte tümörlerin ana hatlarıyla belirtildiği bölümünü ifade eder.

MVision AI’dan erken sonuçları teşvik etmek

MVision AI uygulandıktan sonra, meme kanseri taramalarının %44’ünün aynı gün planlanmaya hazır olduğu bildirildi. MVision AI olmadan taramaların yalnızca %10’u aynı gün planlanmaya hazırdı.

MVision, yenilikçi yapay zeka teknolojisini kullanarak radyoterapiyi dönüştürme hedefiyle 2017 yılında Hasan, Saad Ullah Akrram ve Jarkko Niemelä tarafından kuruldu. Fikir, büyük bir radyoterapi sistemleri satıcısında çalışırken bir klinik eğitim oturumuna katılırken Hasan’a geldi. Seans sırasında CT taramalarından organları manuel olarak şekillendirme zorluğuyla karşı karşıya kaldı ve yapay zekanın süreci basitleştirme potansiyelini fark etti.

Her ikisi de deneyimli yazılım mühendisleri olan ve aynı zamanda tıbbi fizikçi ve yapay zeka araştırma bilimcisi olan Akrram ve Niemelä’nın da katıldığı Hasan, yapay zekayı kullanarak radyoloji tedavisini iyileştirmeye koyuldu.

O zamandan beri MVision, tıp endüstrisinde ve yapay zeka araştırmalarında geniş geçmişe sahip 30’dan fazla profesyonelden oluşan bir ekibe dönüştü. Şirket, teknolojisinin 14 ülkede 100.000’den fazla kanser hastasını tedavi etmek için kullanıldığını ve Florida Üniversitesi Gainesville Radyasyon Onkolojisi Departmanı da dahil olmak üzere birçok tesiste bekleme süresinde önemli azalmalar elde edildiğini söyledi.

Hasan, yeni yatırımın radyoterapi için tedavi planlamasını hızlandırmak için yeni çözümler araştırmak ve geliştirmek ve kanser tedavisi için küresel olarak ölçeklenebilir bulut tabanlı bir platform oluşturmak için kullanılacağını söyledi.

“Ayrıca daha fazla genişlemeyi ve çözümü getirmeyi düşünüyoruz. [to] dünya çapında daha fazla hasta var” dedi. “Misyonumuz, kanser tedavisi için klinik bir karar destek sistemi için küresel olarak ölçeklenebilir bir bulut platformu oluşturmaktır.”