Neden konuşma yapay zekasının daha insani hissetmesi gerekiyor, daha insani değil


Transform 2022’ye katılamadınız mı? İsteğe bağlı kitaplığımızdaki tüm zirve oturumlarına şimdi göz atın! Buraya bak.


Hayatımızın gitgide daha fazlasını çevrimiçi olarak geçirdiğimizde, günümüz manşetlerinin kulağa bilim kurgu arsa satırları gibi gelen, insan ve bilgisayar arasındaki sınırları bulanıklaştıran hikayelerle dolu olmasına şaşmamalı.

Bu yılın başlarında, bir Google mühendisi, chatbot modeli LaMDA’nın duyarlı hale geldiğine dair endişelerini dile getirdi.

Kısa bir süre sonra, Meta’nın küresel ilişkiler başkanı uzun bir makale İnsansı bir hologramla satranç oynayan bir adamın görüntüsünü içeren sürükleyici teknolojinin mümkün kıldığı etkili deneyimler hakkında – teknolojinin bu tür insandan insana deneyim üretip yerine geçebileceğini ima ediyor.

Yakın zamanda, Amazon’da Alexa’nın baş bilimcisi Rohit Prasad, şirketin makine öğrenimi, otomasyon, robotik ve uzay konferansında sunum yaptı. Onun sırasında açılış konuşması“pek çoğumuzun sevdiklerimizi kaybettiğimiz bu süregelen pandemi dönemlerinde” daha da önemli olduğunu belirttiği “empati ve duygulanım”ın güven oluşturmak için nasıl anahtar olduğuna değindi.

Etkinlik

MetaBeat 2022

MetaBeat, 4 Ekim’de San Francisco, CA’da metaverse teknolojisinin tüm endüstrilerin iletişim kurma ve iş yapma şeklini nasıl değiştireceği konusunda rehberlik sağlamak için düşünce liderlerini bir araya getirecek.

Buradan Kaydolun

Yapay zekanın (AI) sevdiklerimizin yerini alamayacağını ancak anılarının kalıcı olmasını sağlayabileceğine dikkat çekerek devam etti. Bu kurulum, “kalıcı kişisel ilişkilere olanak tanıyan” bir yeteneği sergileyen bir video sunar. Video, kullanıcıların Alexa’nın varsayılan sesini gerçek hayatta tanıdıklarından biriyle değiştirmesine olanak tanıyan Kişisel Sesli Konuşma adlı yeni bir özelliği ortaya koyuyor – sunumun ima ettiği gibi, sevilen bir kişi bile.

Bu hikayeler merak, alay ve düşünceli söylemin bir karışımını ateşlemiş olsa da, bunlar, insanlığa daha yakından benzeyecek olsaydı, AI’nın dünyamızı nasıl değiştirebileceğini hayal etme geleneğinin en yenileridir. IBM’in Watson’ının rekabet etmesinden bu yana on yıldan fazla zaman geçti Tehlike! ve duyarlı süper bilgisayar HAL 9000’in beyaz perdede hayata geçirilmesinden bu yana yarım yüzyıldan fazla bir süre geçti. 2001: Bir Uzay Destanı.

Tüm bunlar şu soruyu akla getiriyor: AI vaadiyle beslenen onlarca yıllık yaratıcılık ve inovasyondan sonra, müşteri hizmetlerine veya bir sorunla ilgili yardıma ihtiyaç duyan gerçek bir kişiyle telefonda konuşmak neden hala daha kolay?

Yapay zekanın insan gibi görünmesini ve ses çıkarmasını sağlayan yüzey seviyesindeki özelliklerin ötesine geçip bunun yerine bir insanla etkileşime girmenin nasıl bir his olduğuna odaklansak ne olur?

Otomasyon yoluyla özgünlüğe ulaşmak

Amazon açılış konuşmasında sunulan rahatsız edici kullanım durumunu bir kenara bırakırsak, kısa ses kliplerine dayalı sesleri taklit etme yeteneği kesinlikle etkileyici bir teknoloji başarısıdır. Bununla birlikte, empati ve duygulanım, güven oluşturmanın anahtarıdır ve dijital, insan benzeri deneyimler yalnızca nitelikler aracılığıyla kopyalanamaz.

Duygulanımı bir isim (örneğin ton, hacim, kelime bilgisi vb.) veya fiil (yani etki) olarak kullanmak, empatiden mutlaka farklı değildir, aksine onun bir ifadesidir. Empati, başka bir kişinin bakış açısını ve duygularını anlamayı gerektirir – tam olarak birçok AI kullanım vakasının yapamadığı şey.

Bir yıllık göre anket New Vantage Partners tarafından yayınlanan üst düzey üst düzey yöneticilere göre, şirketlerin %92’si yapay zekaya yatırımlarını hızlandırıyor. Fortune 1000’den 85 birinci sınıf firma da dahil olmak üzere ankete katılan şirketler, yapay zeka girişimlerini benimseme konusunda istikrarlı bir şekilde ilerlediklerini bildiriyor: %75’ten fazlası yaygın yapay zekanın benimsendiğini ve %5’ten azı kullanımda hiçbir yapay zeka uygulamasına sahip olmadığını bildirdi. .

İşletmelerin yapay zeka yatırımlarına güvendikleri açıktır. Twilio bulundu İşletmeden tüketiciye (B2C) markaların %75’i, iyi veya mükemmel bir kişiselleştirilmiş deneyime sahip olduklarını söylüyor. Ancak, bu anket çok önemli bir karşı noktayı da ortaya çıkardı: Ankete katılan tüketicilerin yalnızca %48’i bu ifadeye katılıyor. Markaların sunduklarına inandıkları ile tüketicilerinin gerçekten deneyimledikleri arasındaki bu uçurum endişe kaynağı.

Kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak için konuşma teknolojisinden yararlanma

Tüketiciler, teknolojinin tek başına mükemmel, kişiselleştirilmiş bir deneyim yaratmadığını açıklığa kavuşturdu. Otomasyon, her ölçekten markanın, geniş ölçekte daha fazla insan etkileşimi sunmasına yardımcı olabilir, ancak yalnızca etkileşimlerimizi insan yapan şeyi gerçekten yakalarsa. Büyük ölçekte konuşma teknolojisi, bilim kurgu paketleme gerektirmez – küçük markalar bile bugün bunu yapabilir ve doğru yapabilir. Markalar, yüzeysel özellikler yerine öz, teatrallik yerine özgünlük sunan etkileşimlere güç veren teknolojiye odaklanmalıdır.

Konuşma etkileşimlerini yönlendiren araçlar, kullanıcıyla diyalog halindeyken en iyi sonucu verir; Sadece girdilerden ve sentetik verilerden öğrenmekle kalmayıp, tıpkı bir kişinin yapacağı gibi, bir tavsiyede bulunmak için daha fazla bağlam sağlayan bir sohbete sahip olmak. Bire bir etkileşimler yoluyla sağlanan içgörüler, markalar için üçüncü taraf verilerinden daha güçlü olabilir ve tüketiciler tarafından da tercih edilir.

Müşterilerle etkileşimler sırasında bilgiyle desteklenen gerçekten etkileşimli, sohbete dayalı deneyimler sunan markalar, şüphelenmeyen kullanıcılardan üçüncü taraf verilerini çıkararak bu sıfır taraf içgörülerini kopyalamaya çalışan markalardan daha iyi büyüme ve daha güçlü sadakat anlamına gelir.

İnsanlığı otomatikleştirilmiş deneyimlere getirmek, insanları taklit etmek anlamına gelmez. Bu, insan etkileşimlerinin nasıl çalıştığını anlamakla ilgilidir. Konsept basit bir gözleme indirgeniyor – sohbetler yoluyla birbirimiz hakkında daha fazla şey öğreniyoruz.

İnsan etkileşimleri, her seferinde bir soruyu ortaya çıkarır ve her iki taraf da konuşma ilerledikçe daha fazla değer ve bağlam kazanır. Bunu, yalnızca kullanıcılardan (doğum günü, e-posta, memleket vb.) şeyler isteyen ve kullanıcının haberi olmadan çerezlerden geri kalanını çıkaran bir markayla tipik bir etkileşimle karşılaştırın. Kullanıcının tüm değeri sağladığı ve karşılığında çok az şey aldığı tek taraflı bir konuşmadır. Gerçek bir kişi sizinle bu şekilde etkileşime girseydi, o kişiyle tekrar konuşmak ister miydiniz yoksa kişisel bilgileriniz konusunda ona güvenmek ister miydiniz? Muhtemelen değil.

AI’yı giderek daha insani yapan gelişmeler eğlenceli ve düşündürücü olsa da, bu atılımların çok azı, empati gibi birbirimizle insan olarak bağlantı kurmamıza izin veren insanlığımızın parçalarını yakalar.

Hem markalar hem de tüketiciler için gerçek değer, çok doğal hissettiren daha incelikli etkileşimlerde bulunacaktır; teknoloji neredeyse görünmez, insanlığımızla daha empatik bir bağlantıyı kolaylaştırmak için arka koltuğa geçiyor.

Karrie Sanderson, Typeform’un baş pazarlama sorumlusudur..

DataDecisionMakers

VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!

DataDecisionMakers, veri işi yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.

En yeni fikirleri ve güncel bilgileri, en iyi uygulamaları ve veri ve veri teknolojisinin geleceğini okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’da bize katılın.

Kendi makalenize katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!

DataDecisionMakers’dan Daha Fazlasını Okuyun


Kaynak : https://venturebeat.com/ai/why-conversational-ai-needs-to-feel-more-human-not-sound-more-human/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir