Shell için yapay zeka ve veriler petrol kadar kritik


Transform 2022’yi 19 Temmuz’da ve neredeyse 20 – 28 Temmuz’da geri getirmekten heyecan duyuyoruz. Bilgili görüşmeler ve heyecan verici ağ oluşturma fırsatları için yapay zeka ve veri liderlerine katılın. Bugün kayıt Ol!


Shell’de işlerini dönüştürmek için yapay zeka ve verileri kullanmak için pek çok neden var.

Artan enerji talepleri ve bağlantısız ortamlardan iklim değişikliğiyle mücadele için artan baskıya kadar, petrol ve gaz endüstrisi bir yol ayrımında. Shell gibi enerji şirketleri ya statükoya bağlı kalabilir ya da düşük karbonlu bir enerji geleceği fikrini benimseyebilir.

Daha dağıtılmış, çeşitli ve merkezi olmayan bir enerji sistemine geçiş, uçtan uca süreçleri optimize etmek ve bunları uygun ölçekte sürdürmek anlamına gelir. Bu, küresel olarak hızlı bir şekilde dağıtılabilen çözümlerin çok önemli olduğu anlamına gelir. Bu da Shell’in yapay zeka destekli bir teknoloji şirketi olması gerektiği anlamına geliyor.

Dijital dönüşümü hızlandırmak

Örneğin, geçen Kasım Kabuk kurdu Açık AI Enerji Girişimi (OAI) Baker Hughes, Microsoft ve kurumsal yapay zeka şirketi ile birlikte C3 AI enerji endüstrisinin dijital dönüşümünü hızlandırmaya yardımcı olmak için.

Shell’de hesaplamalı bilim ve dijital inovasyondan sorumlu başkan yardımcısı Dan Jeavons’a göre, OAI endüstri liderlerine açık, adil ve şeffaf bir şekilde işbirliği yapma fırsatı sunuyor. AI uygulamaları arasında birlikte çalışabilir standartlar oluşturmalarına ve dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmalarına ve gelecekte net sıfır emisyona ulaşmalarına olanak tanır.

“2050 veya daha erken bir tarihte net sıfır olmayı ve 2030 yılına kadar kapsam 1 ve 2 emisyonlarında %50 azalma sağlamayı taahhüt ettik” dedi.

Dijital teknoloji gümüş kurşun olmasa da, Shell’in enerji geçişini hızlandırmak için kullandığı temel kaldıraçlardan biridir. Jeavons, “Enerji sektörünü değiştirmek için birçok donanımı dönüştürmemiz gerekecek olsa da, bugün sahip olduğumuz verilerden yararlanabilir ve sistemi dönüştürmek için kullanabiliriz” diye ekliyor.

Yapay zeka, Shell’in iş stratejisinde kritik bir rol oynuyor

Shell, keşif ve sondaj programında pekiştirmeli öğrenmeyi devreye sokmak da dahil olmak üzere, yıllar içinde birçok yapay zeka girişimini hayata geçirdi; halka açık elektrikli araba şarj istasyonlarında yapay zekanın kullanıma sunulması; ve servis istasyonlarına bilgisayar görüşü özellikli kameralar kurmak.

Yakın zamanda şirket, veri bilimcilerin ve yapay zeka mühendislerinin tüm Shell işletmelerinde çeşitli yapay zeka projelerinde çalışarak deneyim kazanmalarını sağlayan Shell.ai İkamet Programını da başlattı.

Şu anda Shell, her yıl 100 AI uygulamasının kuzeyini üretime yerleştiriyor. Ayrıca, Shell’deki birçok işletmede bulunan geniş veri havuzlarını kullanarak yapay zeka çözümleri tasarlayan 350’den fazla yapay zeka uzmanından oluşan merkezi bir topluluk geliştirdiler.

Yapay zeka, Shell’e kestirimci bakım konusunda yardımcı oluyor

Jeavons, “Güvenilirlik ve emniyet kesinlikle temeldir” dedi. “İşler ters gittiğinde tespit etme ve proaktif olarak müdahale etme yeteneğine sahip olmak bizim için bir öncelik oldu.”

AI, Shell’in halihazırda sahip oldukları izleme tekniklerini artırmak için tahmine dayalı izlemeyi kullanmasına izin verdi.

Bunu bir perspektife oturtmak gerekirse Jeavons, valfler ve kompresörlerden kuru gaz contalarına, enstrümantasyon ve pompalara kadar şu anda AI tarafından izlenen 10.000’den fazla ekipmana sahip olduğunu iddia ederken, AI ayrıca olası arıza olayları hakkında tahminler sağlıyor. Tüm bu ekipmanı izlemek için, 3 milyon sensör her hafta 20 milyar satır veri toplarken, yaklaşık 11.000 makine öğrenme modeli, sistemin her gün 15 milyondan fazla tahmin yapmasına izin veriyor.

Tarihsel olarak Shell, bu tahminleri yapmak için fizik tabanlı modellere güveniyordu. C3 AI tarafından yürütülen bir kestirimci bakım programının ortaya çıkmasından önce, şirket genellikle belirli bir süre sonra parçaları değiştirirdi. Bu yaklaşım, parçaların genellikle hala iyi durumdayken değiştirilmesi anlamına geliyordu. Alternatif bir strateji, bir şeyler başarısız olana kadar beklemekti. Ekipman arızası ile, varlıkların onarımlar için geçici olarak kapatılması gerekiyordu ve bu da üretimi etkiliyordu.

Yapay zeka tabanlı kestirimci bakım, şirketin kaynakları daha verimli kullanarak, üretim kesintilerini azaltarak ve plansız duruş sürelerini önleyerek ekipman ve bakım maliyetlerini düşürmesini sağladı.

C3 AI CEO’su Tom Siebel, AI’yı çevreleyen çok sayıda altyapı ve düzenleme sorunu olduğunu açıkladı.

“Makine öğrenimi modelleri oluşturmak o kadar da zor değil” dedi. “Zor olan, üretimdeki iki milyon makine öğrenimi modelini tek bir uygulamaya koymaktır.”

Ancak proaktif bir teknik izleme yaklaşımıyla, Shell’in veri bilimcileri binlerce veri noktasını aynı anda analiz edebilir ve mühendislerin ve diğerlerinin bu verilerden içgörüler çıkarmasını sağlayabilir.

Jeavons, “Ekibimiz bu verileri kompresörler, valfler ve pompalar gibi ekipmanlar da dahil olmak üzere belirli durumlarda varlık tabanımızdaki normal davranışın nasıl göründüğünü anlamak için kullanıyor” diyor. “Ardından önümüzdeki dönemlerde normal olacağını düşündüğümüz tahminler oluşturuyoruz. Bu tahminden, normal koşulların artık oluşmadığını belirleyebilir ve ardından bunu tarihsel olaylara bağlayabiliriz.”

Shell’in yanında optimizasyon için yapay zeka var

Şimdi Shell, C3 AI yazılımıyla oluşturulmuş AI kestirimci bakım uygulamalarını ticarileştirdi. İleriye dönük olarak, Jeavons, şirketin artık lazer odaklı optimizasyona odaklandığını söylüyor.

Jeavons, “Bu, daha verimli üretmenin, aynı maliyetle daha fazla çıktı üretmenin yollarını belirleyebileceğimiz ve daha da önemlisi, bu süreçlerin CO2 ayak izine bakabileceğimiz ve buna göre optimize etmeye başlayabileceğimiz anlamına geliyor” dedi.

Yakın gelecekte Shell, karbon yakalama, depolama kurulumları ve metan seviyelerini izlemek için yapay zekadan nasıl yararlanılabileceğini araştırıyor.

“Bu girişimler, mevcut işimizi daha etkili ve verimli hale getirmeyi içeriyor, ancak aynı zamanda enerji geçiş stratejimizde de önemli bir rol oynuyor” dedi.

VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü kurumsal teknoloji ve işlemler hakkında bilgi edinmeleri için dijital bir şehir meydanı olmaktır. Üyelik hakkında daha fazla bilgi edinin.


Kaynak : https://venturebeat.com/2022/06/24/for-shell-ai-and-data-is-as-critical-as-oil/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir