Teradata, bulutta yerel platformla Snowflake ve Databricks’i üstleniyor


Transform 2022’ye katılamadınız mı? İsteğe bağlı kitaplığımızdaki tüm zirve oturumlarına şimdi göz atın! Buraya bak.


Veritabanı analitiği devi Ter veri bulutta yerel veritabanı ve analitik desteğini duyurdu. Teradata, hizmet olarak altyapı (IaaS) altyapısının üzerinde çalışan ve kuruluşların iş yüklerini bulut ve şirket içi sunucularda çalıştırmasını sağlayan bir bulut teklifine zaten sahipti. Yeni hizmet, Teradata’nın Snowflake ve Databricks gibi şirketlerle rekabet etmesine yardımcı olacak hizmet olarak yazılım (SaaS) dağıtım modellerini destekliyor.

Şirket, iki yeni bulut yerel teklifini piyasaya sürüyor. VantageCloud Lake, Teradata Vantage veri gölünü daha esnek bir bulut dağıtım modeline genişletiyor. Teradata ClearScape Analytics, kuruluşların buluttaki yeni analitik, makine öğrenimi ve yapay zeka (AI) geliştirme iş yüklerinden yararlanmasına yardımcı olur. Bulutta yerel veritabanı ve analitik kombinasyonu, veri bilimi iş akışlarını düzene koymayı, ModelOps’u desteklemeyi ve tek bir platformdan yeniden kullanımı iyileştirmeyi vaat ediyor.

Teradata bir erken lider 1970’lerin sonlarında California Teknoloji Enstitüsü ve Citibank arasındaki işbirliğinden doğan gelişmiş veri analitiği yeteneklerinde. Şirket, paralel olarak çalışan birden çok sunucuda analitik iş yüklerini ölçeklendirmek için teknikleri optimize etti. Sunucular arasında ölçeklendirme, daha büyük sunucular gerektiren diğer yaklaşımlara kıyasla üstün maliyet ve performans özellikleri sağladı. Şirket, 2011 yılında Teradata Vantage bağlantılı çoklu bulut veri platformunun tanıtımıyla veri ambarı ve analitiği hizmet bazında kullanıma sundu.

Hillary Ashton şunları söyledi: , Teradata’nın baş ürün sorumlusu.

Etkinlik

MetaBeat 2022

MetaBeat, 4 Ekim’de San Francisco, CA’da metaverse teknolojisinin tüm endüstrilerin iletişim kurma ve iş yapma şeklini nasıl değiştireceği konusunda rehberlik sağlamak için düşünce liderlerini bir araya getirecek.

Buradan Kaydolun

Bulutta yerel rekabet

Teradata’nın ilk bulut teklifleri, bulut altyapısı üzerinde özel olarak yapılandırılmış sunucularda çalıştı. Bu, kuruluşların uygulamaları ve verileri şirket içi ve bulut sunucuları arasında ölçeklendirmesine izin verdi. Ancak, veriler ve analizler sunucu düzeyinde ölçeklendi. Bir kuruluşun daha fazla bilgi işlem veya depolamaya ihtiyacı varsa, daha fazla sunucu sağlaması gerekiyordu.

Bu, daha dinamik bir altyapı için kapsayıcılar, ağlar ve orkestrasyon teknikleri üzerine kurulu yeni mimarilerden yararlanmak için Snowflake gibi yeni bulut veri depolama girişimleri için bir açılış yarattı. Kuruluşlar, yeni analitiği yüksek hızda kullanıma sunmak için en son bulut araçlarından yararlandı. Örneğin Capital One, Snowflake’e geçtikten sonra 450 yeni analitik kullanım senaryosu kullanıma sundu.

Bulutta yerel bu rakipler, ölçeklenebilirlik ve esnekliğin birçok yönünü iyileştirmiş olsalar da, eski platformlarda yapılandırılmış yönetim ve finansal kontrollerin bazı yönlerinden yoksundular. Örneğin, Capital One buluta geçtikten sonra, maliyet kontrollerini uygulamak için dahili bir yönetişim ve yönetim katmanı geliştirmek zorunda kaldı. Capital One ayrıca içerik yönetimi, proje yönetimi ve iletişimi tek bir araçta birleştirerek kullanıcı analitiği yolculuğunu kolaylaştırmak için bir çerçeve oluşturdu.

Eski yeni buluşuyor

Yeni Teradata tekliflerinin parlamayı vaat ettiği yer burasıdır. Bulutta yerel girişimlerin öncülük ettiği yeni mimari türlerini, konsolide bir teklifin yönetişim, maliyet kontrolleri ve basitliği ile birleştirmeyi vaat ediyor.

Ashton, “Snowflake ve Databricks, özellikle gölge sistemlerin önemli ve büyüyen bir sorun olduğu ve ölçeğin iş yükü yönetimi endişelerinde rol oynayabileceği daha büyük kuruluşlarda, daha küçük veri ve analitik iş yükleri için artık tek cevap değil” dedi.

Yeni teklif ayrıca Teradata’nın çeşitli Ar-Ge’sinden akıllı ölçeklendirmeye yararlanarak kullanıcıların basit statik ölçümler yerine gerçek kaynak kullanımına göre ölçeklendirme yapmasına olanak tanır. Yeni teklif ayrıca daha düşük toplam sahip olma maliyeti ve daha fazla analitik işleme türü için doğrudan destek vaat ediyor. Örneğin, ClearScape Analytics bir sorgu yapısı, yönetişim ve finansal görünürlük içerir. Bu aynı zamanda tahmine dayalı ve kuralcı analitiği basitleştirmeyi de vaat ediyor.

ClearScape Analytics, veri dönüştürme ve istatistiksel hipotez testlerinden özellik mühendisliği ve makine öğrenimi modellemesine kadar tüm analitik yaşam döngüsünü kolaylaştıran veritabanı içi zaman serisi işlevlerini içerir. Bu yetenekler doğrudan veritabanında yerleşik olarak bulunur, performansı artırır ve verileri taşıma ihtiyacını ortadan kaldırır. Bu, milyonlarca ürün satışından veya IoT sensöründen gelen büyük miktarda veriyi analiz etmenin maliyetini ve sürtünmesini azaltmaya yardımcı olabilir. Veri bilimcileri, analitik işlevlerini diğer analitik, makine öğrenimi veya yapay zeka iş yükleri tarafından yeniden kullanılabilecek önceden oluşturulmuş bileşenlere kodlayabilir. Örneğin, bir üretici, kestirimci bakımı iyileştirmek için bir anormallik algılama algoritması oluşturabilir.

Tahmine dayalı modeller, daha fazla keşifsel analiz ve deney gerektirir. Ashton, araçlara ve zamana yapılan yatırıma rağmen, çoğu tahmine dayalı modelin asla üretime geçmediğini söyledi. Yeni ModelOps yetenekleri, veri kümelerini denetleme, kod izleme, model onay iş akışları, model performansını izleme ve modeller çalışmadığında uyarı verme desteğini içerir. Bu, ekiplerin doğruluğu kaybetmeye veya önyargı göstermeye başladıklarında modelin yeniden eğitimini planlamalarına yardımcı olabilir.

Ashton, “Teradata’yı diğerlerinden ayıran şey, kurumsal düzeyde analitik için tek durak noktası olarak hizmet edebilmesidir, yani şirketlerin verilerini taşımak zorunda kalmamasıdır,” dedi. “Gelişmiş analitiği tek bir platform üzerinden uygun ölçekte kolayca dağıtabilir ve operasyonel hale getirebilirler.”

Sonuç olarak, bu yeni yeteneklerin eski veri öncüsünün yeni bulut veri girişimlerine ayak uydurmasına ve hatta bir avantaj kazanmasına izin verip vermeyeceğine karar vermek pazara kalmış.


Kaynak : https://venturebeat.com/data-infrastructure/teradata-makes-database-analytics-cloud-native/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir