Üretken AI ve Web3: Abartılı saçmalık veya teknoloji cennetinde yapılmış bir eşleşme

Bunu ben mi yazdım yoksa ChatGPT miydi?

Söylemesi zor, değil mi?

Editörlerimin hatırına, bunu hızlıca takip edeceğim: Bu makaleyi (yemin ederim) yazdım. Ancak önemli olan şu ki, geliştiriciler ve kullanıcılar için üretken yapay zekanın sınırlamalarını ve kullanım alanlarını keşfetmeye değer. İkisi de açıklayıcı. Aynısı Web3 ve blockchain için de geçerlidir.

Teknoloji platformlarında, çevrimiçi etkileşimlerde, komut dosyalarında, oyunlarda ve sosyal medya uygulamalarında Web3 ve üretken yapay zekanın pratik uygulamalarını şimdiden görüyor olsak da, aynı zamanda 2010’ların ortalarındaki sorumlu yapay zeka ve blockchain 1.0 abartılı döngülerinin tekrarını görüyoruz.

“İnovasyona rehberlik edecek bir dizi ilkeye veya etiğe ihtiyacımız var.” “Daha fazla düzenlemeye ihtiyacımız var.” “Daha az düzenlemeye ihtiyacımız var.” “Geri kalanımız için kuyuyu zehirleyen kötü aktörler var.” “Bizi AI ve/veya blockchain’den kurtaracak kahramanlara ihtiyacımız var.” “Teknoloji çok duyarlı.” “Teknoloji çok sınırlı.” “Kurumsal düzeyde bir uygulama yok.” “Kurumsal düzeyde sayısız uygulama var.”

Yalnızca manşetleri okursanız, üretken AI ve blockchain kombinasyonunun dünyayı ya kurtaracağı ya da yok edeceği sonucuna varacaksınız.

Her şey tekrardan

Bu oyunu (ve her eylemi ve arayı) daha önce hem sorumlu AI hem de blok zincirinin yutturmaca döngüleriyle gördük. Bu seferki tek fark, ChatGPT’nin etkileri hakkında okuduğumuz makalelerin aslında ChatGPT tarafından yazılmış olmalarıdır. Ve Google Cloud, Mastercard ve Starbucks gibi Web2 devlerinin yatırımları sayesinde blockchain terimi biraz daha ağır basıyor.

Bununla birlikte, OpenAI’nin liderliğinin dikkate değer olduğunu söyledi. yakın zamanda arandı AI inovasyonunu düzenlemek ve gerektiğinde dizginlemek için Uluslararası Atom Enerjisi Ajansı’na (IAEA) benzer bir uluslararası düzenleyici kurum için. Proaktif hareket, hem yapay zekanın muazzam potansiyeli hem de potansiyel olarak toplumu çökerten tuzaklar hakkında bir farkındalığı aydınlatıyor. Ayrıca teknolojinin kendisinin hala test modunda olduğunu aktarıyor.

Diğer önemli alt metin: Federal ve alt federal düzeylerdeki kamu sektörü düzenlemeleri genellikle yeniliği sınırlar.

Web3’te olduğu gibi ve düzenleyici eylem gerçekleşsin ya da gerçekleşmesin, üretken AI inovasyonunun ve benimsenmesinin merkezinde sorumluluk olmalıdır. Teknoloji hızla gelişirken, satıcılar ve platformların sorumlu deneyler ve benimseme sağlamak için her olası kullanım durumunu değerlendirmesi önemlidir. OpenAI’den Sam Altman ve Google’dan Sundar Pichai gibi işaret etmekdüzenlemeyi geliştirmek için kamu sektörüyle birlikte çalışmak bu denklemin önemli bir parçasıdır.

Sınırlamaları ortaya çıkarmak, bunları şeffaf bir şekilde raporlamak ve sorunlar ortaya çıkarsa veya ortaya çıktığında korkuluklar sağlamak da önemlidir.

Yapay zeka ve blok zinciri onlarca yıldır ortalıkta dolaşırken, özellikle yapay zekanın etkisi artık ChatGPT, Bard ve üretken yapay zeka oyuncularının tüm alanında görülüyor. Web3’ün merkezi olmayan gücüyle birlikte, etkileşimleri otomatikleştiren ve Web3’ü daha görünür şekillerde ilerleten ilerlemeye dayanan pratik uygulamaların patlamasına tanık olmak üzereyiz.

Kullanıcı merkezli bir bakış açısından (ve bunu bilsek de bilmesek de), üretken yapay zeka ve blok zincir, insanların gerçek dünyada ve çevrimiçi olarak etkileşim kurma şeklini şimdiden dönüştürüyor. Son zamanlarda solana resmi yaptı ChatGPT entegrasyonu ile. Ve Bitget’i değiştirin onlarınkinden uzaklaştı.

Umut verici veya şaşırtıcı, her sinyal, teknolojilerin kullanıcı deneyimi ve kullanıcı merkezli yenilik adına en iyi kesiştiği noktanın görülmesi gerektiğini gösteriyor. Ölçek ve birlikte çalışabilirlik için oluşturulmuş bir katman1 blok zincirinin başkanı olarak oturduğum yerden, soru şu hale geliyor: Nasıl AI ve blockchain, Web3’ün kendi ChatGPT ana akım benimseme anının peşinde güçlerini birleştirmeli mi?

ChatGPT ve Bard gibi araçlar, Web2 ve Web3’teki bir sonraki büyük yenilik dalgalarını hızlandıracak. Üretken yapay zeka ve Web3’ün yakınsaması, fıstık ezmesi ve jölenin taze ekmekle eşleşmesi gibi olacak – ama bilirsiniz, kod, altyapı ve varlık taşınabilirliği ile. Ve yutturmaca yerini pratik uygulamalara ve sürekli yükseltmelere bıraktıkça, bu teknolojilerin ana akımda yer alıp almayacağına dair ısrarcı sorular ortadan kalkacak.

Peki, tüm bunlar işletme liderleri için ne anlama geliyor?

Kurumsal liderler, üretken yapay zekayı keşfetmeye, test etmeye ve her ikisini de yaptıktan sonra entegre etmeye değer bir araç olarak görmelidir. Spesifik olarak, “üretken” unsurun iş sonuçlarını dahili olarak ekiplerle ve harici olarak müşteriler veya ortaklarla nasıl iyileştirebileceğini keşfetmeye odaklanmalıdırlar. Ve sürekli olarak kurum çapındaki potansiyelini ve sınırlamalarını belirlemelidirler.

Kitabımda eşit derecede önemli olan üretken yapay zekanın nerede kullanılmayacağını haritalandırmaya ve belgelemeye başlamanın zamanı geldi. Topluluk üyeleri, ortaklar, ekipler veya yatırımcılar için gerçekleri ve somut verileri çıktılara uygulamanız gereken hiçbir şey için teknolojiye güvenmeyin ve protokol yükseltmeleri, yazılım mühendisliği, kodlama sprintleri veya uluslararası ticari operasyonlar için ona güvenmeyin.

Pratik düzeyde, kurumsal liderler, şirketlerinin günlük iş akışlarının daha hızlı ve daha verimli ilerlemesini sağlamak için üretken yapay zekayı idari iş akışlarına dahil etmeyi düşünmelidir. Mühendislik, pazarlama, işletme ve yönetici işlevleri genelinde metin veya kod ağırlıklı projeleri başlatmak için görünüşte evrensel faydasını keşfedin. Ve bu teknoloji günden güne değiştiğinden, kurumsal liderler, Web3’te çalışmak için de geçerli olan benimseme yolunda sorumlu bir şekilde deney yapıp yapmamaya karar vermek için olası her yeni kullanım durumuna bakmalıdır.

Mo Shaikh, kurucu ortağı ve CEO’sudur. Aptos Laboratuvarları.