Üretken yapay zeka işyeri verimliliğini yeniden şekillendirmeye, mesleklerde devrim yaratmaya hazır: KPMG çalışması

göre bir güncel araştırma KPMG tarafından yürütülen, üretken yapay zekanın iş operasyonları üzerindeki etkisi hızla artıyor ve iş gücü üzerinde derin etkileri oluyor. Anket bulguları, yanıt verenlerin önemli bir %72’sinin GenAI’nin kuruluşlarında üretkenliği önemli ölçüde artırma potansiyeline sahip olduğuna inandığını ortaya koyuyor. Ek olarak, katılımcıların %66’sı gelecekteki çalışma ortamında bir dönüşüm beklerken, %62’si yapay zekanın yeniliği teşvik etme ve yeni ürün ve hizmetlerin geliştirilmesini kolaylaştırma becerisinin farkında.

Şirket, bu sonuçların GenAI’nin organizasyonel başarıyı artırma ve yaratıcılığı ve ilerlemeyi teşvik etmedeki artan önemini vurguladığına inanıyor.

KPMG’nin insan sermayesi danışmanlığı müdürü Felicia Lyon, VentureBeat’e “Stratejik görevler, yapay zeka uygulamasından en fazla fayda sağlayacak şekilde ayarlandı” dedi. “Bireyler, daha taktiksel görevler otomatikleştirildiğinden ve destekleyici bilgilere ve yeteneklere (yani analitiklere) erişim kolaylığı nedeniyle bunları gerçekleştirmek için gelişmiş bir beceriye sahip olduğundan, bu görevlere odaklanmak için daha fazla zamana sahip olmaktan fayda sağlayacak.”

Üretken AI ile ilgili uyarı

Olumlu yönleri kabul etmekle birlikte, ankete katılanlar üretken yapay zekanın benimsenmesiyle bağlantılı potansiyel olumsuz sonuçlar konusunda da temkinli davrandılar.

Spesifik olarak, yanıt verenlerin %47’si iş güvenliğiyle ilgili endişelerini dile getirirken, %41’i kariyer gelişimi için sınırlı fırsatlardan endişe ediyor. Ayrıca, yöneticilerin neredeyse beşte ikisi (%39) azalan sosyal etkileşimler nedeniyle işyerinde antisosyal davranışlarda artış bekliyor.

Lyon, bu bulguların, GenAI’yi kurumsal ortamlara entegre etmenin potansiyel zorluklarını ele almak için dikkatli değerlendirme ve proaktif önlemlere duyulan ihtiyacı vurguladığını söyledi.

Lyon, “Şirketler, işlerin yapısını bozarak ve işe beceri temelli bir bakış açısı getirerek bu endişeleri ele alıyor” dedi. “Şirketler, nerede bitişik yeteneklere sahip olduklarını görebilir ve çalışanlarını yeni rollere taşıyabilir ve şirket içindeki diğer pozisyonları ve rolleri doldurabilmeleri için çalışanlarının becerilerini nerede artırmaları gerektiğini görebilirler.”

Üretken yapay zekanın işyerindeki yetenekler ve işler üzerindeki etkisi

Araştırma, ankete katılanların %66’sının belirttiği gibi, GenAI uygulamasının yeni yetenekler edinmeyi ve mevcut çalışanların becerilerini artırmayı gerektirdiğini ortaya koyuyor.

Aslında, bu yöneticilerin %71’i BT/teknoloji biriminin kusursuz entegrasyon sağlamak için çalışanları işe alması ve eğitmesi gerektiğine inanıyor. Bu nedenle, uygulama aşamasında yöneticiler yapay zeka, makine öğrenimi (ML), doğal dil işleme (NLP), metinden konuşmaya ve konuşmadan metne becerilere öncelik verir.

Ancak, yanıt verenler uygulama için çalışanları işe alma ve eğitme gerekliliğini kabul etseler de, yalnızca %12’si işgücünün bunu benimsemek için yeterince yetkin olduğuna inanıyor.

Ayrıca, ABD’li yöneticilerin dörtte biri işgücünü üretken yapay zeka yetenekleriyle entegre etmek için net bir insan stratejisine sahip değilken, yaklaşık üçte biri benimseme ve entegrasyon aşamalarında çalışanlardan direnç beklemektedir.

Sorumlu yapay zekayı geliştirmek

Lyon, çalışanları işe alırken ve becerilerini geliştirirken sorumlu bir yapay zeka kullanımı kültürü geliştirmenin önemini vurguladı. Kuruluşların, çalışanların AI’yı iş hedefleri için kullanmak için en uygun yöntemleri anlamalarına yardımcı olarak pazar güvenini koruyabileceğini ve dahili çalışan markasını geliştirebileceğini söyledi.

Lyon, “BT’nin teknolojiyi güvenli bir şekilde geliştirmesi ve sürdürmesi için gereken beceriler ile daha geniş iş gücünün yapay zekayı benimsemesi ve yapay zekadan yararlanma fırsatlarını belirlemesi için ihtiyaç duyduğu beceriler arasında ayrım yapmak önemlidir” diye açıkladı Lyon.

Şunları ekledi: “Kuruluşlar bu geçişte yol alırken, beceri ekosistemlerinin liderlerin işgücünün mevcut ve gelecekteki becerilerini (işe alma planları, yıpranma, öğrenmeye dayalı olarak) hızlı bir şekilde analiz etmelerini sağlaması önemlidir. Ayrıca, beceri yeterliliğini ölçmeye yönelik tutarlı bir yaklaşım, bilinçli kararlar vermek için kritik öneme sahip olacaktır.”

GenAI ile iş yaratma

Anket aynı zamanda üretken yapay zeka yoluyla iş yaratma potansiyelini de araştırıyor. ABD’li yöneticilerin %76’sı, BT ve yazılımla ilgili roller üzerinde yaygın bir şekilde benimsenmesiyle olumlu bir etki bekliyor. Fayda sağlaması beklenen ilk üç iş kategorisi arasında BT ve yazılımla ilgili işler, yaratıcı işler ve müşteri hizmetleri işleri yer alıyor.

Ancak, ankete katılanların %64’üne göre, veri girişi ve kayıt tutma gibi görevleri içeren idari rollerin, sektörler ve işlevler arasında en önemli olumsuz etkiyle karşılaşacağı tahmin edilmektedir.

Katılımcıların %20’si üretken yapay zekanın üretim işleri üzerindeki olumlu etkisi konusunda iyimser olduğunu ifade ederken, %24’ü (tüketici, perakende ve endüstriyel imalat sektörlerinden yanıt verenlerin %33’ünden fazlası dahil) yapay zekanın benimsenmesinin bu tür işleri olumsuz etkileyeceğine inanıyor.

“Bugün yapay zeka, kod yazabiliyor ve geniş ölçekte testi simüle edebiliyor; Yapay zeka destekli sohbet botları ve sentetik ses çözümleri, müşteri hizmetlerinin büyük bir bölümünü üstlenebilir ve görüntüler/videolar oluşturabilir” dedi Lyon. “Bu işlerdeki görevlerin büyük bir kısmı yapay zeka tarafından gerçekleştirilerek hız, kalite ve ölçekte verimlilik artırılacak.”

İnsan uzmanlığı hayati önem taşıyor

Aynı zamanda Lyon şunları söyledi: “Yapay zeka sistemlerinin başarılı bir şekilde entegrasyonunu ve çalışmasını sağlamada, yani işletim modeline değer katan bilgi istemleri geliştirmede, karmaşık istekleri işleme koymada ve ilk kreatif oluşturmada insan uzmanlığına ve girdisine duyulan ihtiyaç hayati olmaya devam edecek.” fikir üretimi.”

Kuruluşların büyük aksamalara pragmatik bir şekilde yaklaşması gerektiğini söyledi, proaktif olarak işleri eskimiş olabilecek çalışanların becerilerini yükselterek veya yeniden vasıflandırarak, yeni taleplere uyum sağlamalarına izin vererek ve şirketler arası hareketliliği kolaylaştırarak.

Lyon, “İdari işlerde çalışan çalışanlar, kuruluş ve operasyonları hakkında geniş bir bilgiye sahip olma eğilimindedir” dedi. “Bu bilgi, beceri geliştirme veya yeniden beceri kazanma ile birleştiğinde, bireylerin kuruluşta daha kolay bir şekilde başka bir amaca dönüştürülmesini sağlayacaktır. Bu değişim boyunca çalışanları desteklemek için kuruluşlar, bu geçişlere uyum sağlamak için kariyer yollarını yeniden düşünmeli ve öğrenme ekosistemlerini bunları mümkün kılacak şekilde ince ayar yapmalıdır. Ayrıca, gelecekte uygun olmaması durumunda iş değiştirme yardım programları kurulabilir.”

Üretken yapay zeka ile yeni fırsatların geleceği

Lyon’a göre yapay zeka, tümü iş gücünün proaktif katılımını gerektiren büyüme, verimlilik ve yenilik için yeni yollar sunarak iş modellerini temelden yeniden şekillendirecek. Sonuç olarak, yapay zekayı benimsemenin hızla bir rekabet avantajından temel bir gereksinime dönüşeceğine inanıyor.

“Yapay zekanın optimum şekilde benimsenmesi için veri ve yapay zeka okuryazarlığı çok önemlidir” dedi. “Bu nedenle, çalışanların yeni teknolojiyle çalışmaları için eğitilmesi ve ödüllendirilmesi ve daha sonra, potansiyelin sürekli olarak ortaya çıkarılması için deneylerin yapısal bir araç haline geldiği noktaya entegre edilmesi gerekiyor. AI çözümleriyle ilişkili kaliteyi, veri gizliliğini, siber güvenliği ve etiği sağlamaya yardımcı olan ek roller ortaya çıkacaktır.”

Lyon, üretici yapay zekanın uygulanmasının hala erken aşamalarda olduğunu belirtiyor. Kuruluşların, yapay zeka uygulamalarını geliştirmek için teknoloji yeteneği için ikna edici bir değer önerisi geliştirerek yetenek stratejilerini değerlendirmesini öneriyor. Ayrıca kuruluşlar, sorumlu yapay zeka kullanımını kabul etmenin ve ödüllendirmenin yollarını keşfetmelidir.

“İşi nasıl düzene sokacağını işi yapan kişiden daha iyi kim bilebilir?” Lyon dedi. “Her şeyden önce, liderlerin tavrını belirlemesi, yapay zekayı kuruluşlarında müşterilerinin hizmetinde iyilik için nasıl kullanmak istediklerine dair vizyonunu paylaşması önemli olacak. Önde olan lider, işgücünde güven uyandırabilir ve çalışanların gelecek için bir vizyon görmelerine yardımcı olabilir.