Liderlerin başarı için AI yatırımlarını nasıl entegre ettiğini ve optimize ettiğini duymak için 11-12 Temmuz’da San Francisco’da üst düzey yöneticilere katılın. Daha fazla bilgi edin
Yapay zeka tarafından üretilen medya, patlama noktasına ulaştı. OpenAI’nin çıkışından önce bile ChatGPT İnterneti elektriklendiren araştırma laboratuvarı, üretken AI sistemi DALL-E ile sanat ve tasarım dünyasının dikkatini çekti ve herkesin sadece birkaç kelime veya kelime öbeği girerek canının istediği her şeyin görüntülerini oluşturmasına olanak sağladı.
Geçtiğimiz aylarda, bir milyondan fazla kullanıcı kullanmak için kaydoldu. DALL-E betave şirket, yaratıcıların, geliştiricilerin ve işletmelerin bu güçlü teknolojiyi entegre edebilmesi ve yaratıcı potansiyelini daha fazla keşfedebilmesi için bir API sunarak erişimini daha da genişletiyor. Bu arada, AI tarafından üretilen çalışma, kültürel peyzajın diğer köşelerini bozmaya devam ediyor. altı rakamlı üretici portre satışı 2018’de Christie’s’te bu yılki tartışmalı ödüllendirme bir AI sanat eserine en büyük ödülün gelişmekte olan sanatçılar için bir yarışmada.
>>VentureBeat’in devam eden üretken AI kapsamını takip edin<<
Yapay zeka kreasyonlarının sanat dünyasının en üst kademelerine gelmesi ve DALL-E 2 gibi kullanıcı dostu yapay zeka yazılımlarının yaygınlaşması, yolculuk ortası Ve Lensa yaratıcı üretim ve sahiplik konusundaki tartışmaları yeniden canlandırdı ve daha önce teori alanına havale edilen sorulara pratik cevaplar bulma girişimlerini harekete geçirdi: Makine yapımı bir tabloyu bir sanat eserinden ayıran nedir? Yaratıcılar, küratörler, koleksiyonerler, tüketiciler olarak sanata nasıl anlam ve değer veririz? Ve belki de en önemlisi, üretici yapay zeka teknolojisinin insan yaratıcılığının ve sanatsal ifadenin geleceği üzerinde nasıl bir etkisi olacak?
Sanatın istikrarsızlığı
Walter Benjamin’in yazdığı gibi “ İş Mekanik Yeniden Üretim Çağında Sanatın modern dünyanın yeniden üretim ve yaratıcı teknolojisi, tüm sanatın ilkel, ritüelistik ve kutsal bağlamlarından kopmasına neden olarak, sanatın kurgulanmasını, kopyalanmasını ve yeniden ustalaşmasını sanatın değişmez bir özelliği haline getiriyor; ebedi güzellik ve estetik kavramları değil, her zaman değişken ve değişken olan sürekli akış ve istikrarsızlık.
Yapay zeka tarafından üretilen sanat için bu istikrarsızlık, üretken düşman ağlarının (GAN’lar) ürettiği eserlerin sıvı, bozuk biçimlendirilmiş, lo-fi ve bazen rahatsız edici niteliklerine yansır.
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, önemli ters tepki çoğu yaratıcı sanatın intihal olduğunu iddia eden sanatçılardan ve yaratıcılardan tehdit ediyor insan sanatçıların yaratıcı ajansı ve geçim kaynakları. Ünlü tasarımcı gibi diğerleri jessica Walshbu tür endişelerle daha az ilgileniyor: “Bir araç insanların işlerini tehdit ettiğinde her zaman bir tepki olacaktır” diyor Walsh, “Ama gerçek şu ki, yapay zeka zaten burada ve yaratıcı dünyada katlanarak büyük bir varlığa sahip olmaya devam edecek.” ”
Örneğin müzik endüstrisinde, dijital modifikasyon norm haline geldi: müzisyenler Brian Eno Ve aphex İkiz örnekleme, hip hop, pop ve elektronik müzik gibi popüler modern müzik türlerinin mihenk taşıyken, ambiyans veya üretken müzik oluşturmak için teyp döngülerini ve bilgisayarları kullanarak son birkaç on yılda ün kazandı. 2022’de pop müzikte en çok satan sanatçıların çoğu, müziklerinde otomatik ayar ve sıkıştırmayı değişen derecelerde kullandı ve esasen bireysel insan sesindeki organik anormallikleri düzeltti.
Kredinin vadesi geldiğinde kredi
Tartışmanın çoğu, kredi ve yaratıcı yazarlık sorununa odaklandı: Bir algoritma tarafından üretilen, bir kodlayıcı tarafından yazılan ve fotoğraf düzenleme yazılımıyla yeniden karıştırılan eserlerin sanatçısı kimdir? Photoshop, belirli donanım, yazı tipi dökümhaneleri veya otomatik ayar gibi, oluşturmak için kullanılan temel araçlara genellikle itibar etmesek de, bu standart zaten değişiyor olabilir. Yapay zeka tarafından üretilen birçok sanat eseri, tıpkı bir insan sanatçının yazarlığını belirtmek için adını imzalaması gibi, yaratıcının “imzasını” (genellikle bozuk bir kod veya metin dizisi) taşır.
Yapay zeka ağırlıklı görüntülerin yükselişi, teknoloji devlerini harekete geçirdi. Adobe, Microsoft Ve Canva kendi üretken ürün özelliklerini başlatmak için – ve aynı zamanda devasa resim barındırma sitesi Getty Görüntüler açıkladı sunucularında yapay zeka tarafından üretilen hiçbir içeriğe izin verilmeyeceğini kabul eden platform, bu politikanın denetlenmesinin kullanıcıların “sahte” olduğundan şüphelenilen görüntüleri bildirmesine bağlı olduğunu kabul ediyor.
Ve böylece, üretken yapay zekanın yaratıcı ve ticari manzaralara bu hızlı yayılmasıyla, bir film fotoğrafçısının Lightroom’da taramaları düzenlemesi veya filtreler kullanması gibi yapay zeka aracılığıyla küçük bir düzenlemenin çok sıradan hale geldiği bir dünyaya girebilir miyiz? sanat üretmenin gereği hiç mi? Veya, üretken yapay zekanın savunucularının tahmin ettiği gibi, teknoloji, artan üretim kapasitesi ve erişilebilirlik yoluyla yaratıcı yeniliği teşvik ederek sanatçılar için güçlendirici olduğunu kanıtlayacak mı?
AI’nın yaratıcı endüstrilerdeki gelecekteki sosyal rolünü anlamaya veya tahmin etmeye çalışabileceğimiz bir başka çerçeve, yediğimiz yiyeceklerde genetiği değiştirilmiş organizmaların (GDO’lar) üretimi ve tüketimi hakkındaki tartışmadır. Tükettiğimiz ürünlerin organik veya GDO’suz olduğunu onayladığımız gibi, yaratıcı çalışmalarımızı da tamamen üretilmiş, kısmen artırılmış veya sıfır dijital teknoloji ile üretilmiş olarak ilan edeceğimiz bir gün gelecek mi?
Belki de daha iyi soru şudur: Yapay zeka tarafından üretilen çalışma ile bir insan tarafından yaratılan sanat arasındaki farkı söyleyebilecek miyiz – ve umursayacak mıyız? A 2017 Rutgers çalışması katılımcıların çoğunluğunun yapay zeka tarafından üretilenlere göre insan işleri için net bir tercih ayırt edemediğini gösterdi. Belki de zevk söz konusu olduğunda, yapay zekayı insan çabasından ayırt etmek için algılanan yetenek, incelik ve ayrımın işareti olabilir.
Üretken yapay zeka sanatı bizi nereye götürecek?
Yaratıcılığa ve insana özgü olana değer verirsek, makine üretimi yaratıcılığın egemen olduğu, tamamen insan odaklı yaratıcılığın daha yüksek bir kültürel ve ekonomik değere sahip olduğu bir gün görecek miyiz? Veya, müzik endüstrisinde olduğu gibi, AI’nın normalleşmesi bunun yerine yapay/insan yaratıcı ikilisini yıkarak tüketici tercihlerini ve sanat üretimi ve tüketimini çevreleyen kamu tutumlarını temelden yeniden şekillendirecek mi?
Neredeyse yüz yıllık “Sanat Eseri” denemesinde Benjamin, içinde üretildiği teknik paradigmanın biçimsel sınırlarını aşmanın sanatın doğasında olduğunu öne sürer; bu şekilde sanat, teknolojinin bir işlevi değil, onun arkasındaki üretici güç, yeniliği ve henüz var olmayan bir dünya arzusunu yönlendiriyor.
Brendan Cieko, Cuseum’un kurucusu ve CEO’sudur.
Veri Karar Vericileri
VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!
DataDecisionMakers, veri işini yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.
En yeni fikirler ve güncel bilgiler, en iyi uygulamalar ile veri ve veri teknolojisinin geleceği hakkında okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’ta bize katılın.
Kendi makalenizle katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!
DataDecisionMakers’dan Daha Fazlasını Okuyun
Kaynak : https://venturebeat.com/ai/generative-ai-imagining-a-future-of-ai-dominated-creativity/