Yapay zeka destekli algılama ve otomasyon araçlarıyla sahtekarlıkla savaşır


Transform 2022’yi 19 Temmuz’da ve neredeyse 20 – 28 Temmuz’da geri getirmekten heyecan duyuyoruz. Bilgili görüşmeler ve heyecan verici ağ oluşturma fırsatları için yapay zeka ve veri liderlerine katılın. Bugün kayıt Ol!


Mali hizmetler için başvuruda bulunurken, başvuru sahiplerinin, söyledikleri kişi olduklarını ve sağladıkları bilgilerin yanıltıcı, sahte veya bariz bir şekilde sahte olmadığını kanıtlamaları gerekir.

Bu standart bir uygulamadır – temel sağduyudan bahsetmiyorum bile. Ancak, genellikle kasıtlı dolandırıcılığın bir sonucu olarak ortaya çıkan çok büyük miktarda yanlış bilgi hala elden ele dolaşıyor.

LexisNexis Risk Solutions’a göre, bugün her 1 dolarlık dolandırıcılık kaybı, ABD finans hizmetleri firmalarına 4 dolara mal oluyor. Sentetik kimlik sahtekarlığı, dolandırıcıların gerçek kişilerle ilişkili olmayan kimlikler oluşturduğunda, 2020’de ABD finans kurumları için tahmini 20 milyar dolarlık kayıpla sonuçlandı.

Dünya giderek daha fazla dijitalleştikçe ve bankalar doğal olarak daha küresel hale geldikçe, dolandırıcılık oranları da doğal olarak artıyor. Ancak özellikle pandeminin ortasında, dolandırıcılık oranları hızlandı: Ortalama olarak, bir çevrimiçi kanala gönderilen tüm finansal başvuru belgelerinin %5’i manipüle ediliyor – ancak bir B2B yazılımı olan Inscribe’a göre bu sayı 2020’de iki katından fazla artarak %13’e yükseldi. -dolandırıcılık tespiti konusunda uzmanlaşmış bir hizmet (SaaS) şirketi.

Yapay zeka destekli dolandırıcılık algılamaya girin

5 yaşındaki San Francisco merkezli Inscribe, yapay zeka destekli dolandırıcılık tespiti ve belge otomasyon araçlarıyla bu sorunla mücadele etmeyi amaçlıyor. Şirket, COVID sonrası küresel dolandırıcılık tespit ve önleme pazarına hizmet veren artan sayıdaki şirket arasında yer alıyor. Piyasalar ve Piyasalara göre, bunun 2021’den itibaren %21,5’lik bir bileşik yıllık büyüme oranını (CAGR) temsil eden 2026 yılına kadar 65,8 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

[ Learn more: AI engine exposes online fraud ]

İkiz kardeşi Ronan Burke ile şirketi kuran Inscribe CTO’su Conor Burke, belgeler birçok şekilde değiştirilebilir. Dolandırıcılık kaybını azaltmak ve kararları ve karar doğruluğunu artırmak için, şirketin yazılımı önce belgenin türünü sınıflandırır, ardından ondan bilgi çıkarır ve ona karşı bilgileri doğrular. Araç, JPEG veya PDF’lerde Photoshop değişiklikleri veya değişiklikleri algılayabilir, format tutarsızlıklarını algılayabilir ve “çerez kırıntıları” veya kullanıcı izlerini takip edebilir. Ayrıca güven ve kalite puanları oluşturur ve entegre bir karar motoruna sahiptir.

Conor Burke’e göre Inscribe, gelir, gelir ve varlıklar dahil olmak üzere kimlik dışı veri noktalarına odaklanarak piyasada kendini farklılaştırıyor. Şirket, insan gözünün göremediği şeyleri tespit ederek ayda 80 milyon dolarlık dolandırıcılık yakaladığını iddia ediyor. Ayrıca, otomatik inceleme işlevinin başvuru sürelerini 10 kat hızlandırdığını söylüyor.

Şirketin araçları, döngüde insan AI kullanır. Conor Burke, bu tür denetimli makine öğrenimi ile dolandırıcılık ve dolandırıcılık dışı örnekler etiketlenir ve modellere girilir ve anormallik tespiti, insanların başka türlü göremeyeceği dolandırıcılık türlerini tespit etmek için hızla geliştirilebilir, diye açıkladı.

“En büyük şeylerden biri, makine öğrenimini kullanarak kazanabileceğiniz insanüstü zekadır” dedi. “Bunu müşterilerimizde gerçekten görüyoruz – bir bilgisayarın bu süper zeka düzeyinde çalıştığını gördükleri sihirli an, yakalanması mümkün olmayan birçok durumda sahtekarlığı gerçekten yakalayabildiğini.”

Burke, zamanla hedefin, dahil olan insan sayısını mümkün olduğunca azaltmak ve modelleri iyileştirmek ve geliştirmek için doğal geri bildirimlere ve diğer veri noktalarına güvenmek olduğunu söyledi. Bu, mümkün olduğunca ölçeklenebilir olmak ve yeni trendlere hızlı ve doğru bir şekilde uyum sağlamaktır.

Inscribe CEO’su Ronan Burke, “İşletmelerin daha objektif, daha kesin ve özgün olmalarına yardımcı olmak için bir ayar yazılımı katmanı ekledik” dedi.

Burke kardeşler, ABD’ye geldiklerinde kredi kartları ve banka hesapları için başvuruda bulunmanın “olağandışı sancılı” süreciyle hüsrana uğradıktan sonra şirketi kurdular.

Ronan Burke, “Perde arkasında neler olduğuna dair şüphelerimizi artırdı” dedi.

Dolandırıcılık tespiti neden bu kadar zor?

Büyük ölçüde, bunun kaynak kısıtlamalarına ve sorunun artan zorluğuna bağlı olduğunu söyledi. Birçok finansal hizmet şirketi, iyi bilenmiş başvuru süreçlerine sahiptir, ancak ya kötü yazılmış dolandırıcılık tespit yazılımları vardır ya da böyle bir yazılım yoktur. Buna ek olarak, büyük kurumların süreçlerini, çözümlerini veya dahili uzmanlıklarını paylaşma konusunda herkesin bildiği gibi çekingen olduğu gerçeğidir.

Ancak fintech’lerin işbirliği yapma ve sorunu toplu olarak çözme ihtiyacını anlamaya başladıklarının altını çizdi. Satıcılar ve şirketler daha iyi yapay zeka araçları oluşturmak için birlikte çalıştıkça ve dolandırıcılığın nerede meydana geldiği ve dolandırıcılığın nasıl belirleneceği hakkında daha fazla veri paylaştıkça, önümüzdeki aylarda alanda artan faaliyet ve yatırım olacağını öngördü.

Conor Burke, nihayetinde neredeyse herkesin finansal hizmet şirketleriyle etkileşime girdiğine dikkat çekti. Büyüme, verimlilik, uyumluluk ve sahtekarlığı dengelerken otomasyonu entegre etme konusunda akıllı olmak çok önemlidir. Risk arttıkça ve yeni dolandırıcılık türleri ortaya çıktıkça otomasyon araçlarından yararlanmak, herkes için korumayı artırmaya yardımcı olacak ve aksi takdirde durağan olabilecek yeni iş modellerinin teşvik edilmesine yardımcı olacaktır.

“Daha fazla insan çevrimiçi olarak yüksek riskli, yüksek değerli işlemler yapıyor, ancak aynı düzeyde güven henüz transfer edilmedi” dedi. Bu durumda dikkate alınması gereken yalnızca dolandırıcılık tespitini otomatikleştirmek değil, aynı zamanda ona güvenmektir. “Sistemlerimizi bu yeni gerçekliğe gerçekten uyarlamamız gerekiyor.”

VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü kurumsal teknoloji ve işlemler hakkında bilgi edinmeleri için dijital bir şehir meydanı olmaktır. Üyelik hakkında daha fazla bilgi edinin.


Kaynak : https://venturebeat.com/2022/05/16/inscribes-battles-fraud-with-ai-powered-detection-and-automation-tools/

Yorum yapın

SMM Panel