Yapay zeka ve bilgisayarla görme, büyüyen bir alışveriş ve alışveriş platformuna güç veriyor


Transform 2022’ye katılamadınız mı? İsteğe bağlı kitaplığımızdaki tüm zirve oturumlarına şimdi göz atın! Buraya bak.


Öğrencilere her zamanki açık büfe yemek seçenekleri yerine ileriye dönük, kusursuz bir deneyim sunmak isteyen 400’den fazla üniversite yemek programı yürüten bir gıda ve tesis yönetimi şirketi olan Sodexo için yapay zeka ve bilgisayarla görme mutlaka akılda ilk sırada yer almıyordu. .

Şirketin bildiği tek şey, Amazon Go’nun kasiyersiz, alışveriş ve alışveriş mağazaları gibi bir şey istedikleriydi. Yani, alışveriş yapanlar içeri girebilir, raflardan ürünleri alabilir ve kasada sıra beklemeden veya kendi kendine ödeme sırasında kodları kaydırarak acı çekmeden ayrılabilir.

Sodexo ürün geliştirme ve dijital inovasyon küresel başkan yardımcısı Kevin Rettle, “Günümüzde öğrenciler, organik, son derece yerel seçeneklerle odalarında veya dairelerinde kısmen veya tamamen hazırlayabilecekleri şeyler istiyorlar” dedi. “Ayrıca sürtüşmeyi de ortadan kaldırmak istedik, ancak birçok çözüm hala misafirin bir kasiyerle etkileşimini gerektiriyor – bu nesil hizmet etkileşimlerinde gerçekten çok fazla insanla konuşmak istemiyor.”

Sodexo, Denver Üniversitesi için San Jose merkezli üniversiteyi seçti. AIFi, sorunsuz ve kasiyersiz, yapay zeka destekli bir perakende çözümü sunar. AiFi’yi 2016 yılında eşiyle birlikte kuran Steve Gu, esnekliği (şirket haftada iki mağaza açabileceğini söylüyor) ve farklı konumları (spor stadyumları, müzik festivalleri, market zincirleri, üniversite kampüsleri ve daha fazlası) onu benzersiz kılıyor, diye açıkladı. Ying Zheng. Gu ve Zheng’in bilgisayarla görü alanında doktoraları var ve Apple ve Google’da zaman geçirmişler.

Yalnızca kameralar ve bilgisayarlı görme teknolojisiyle çalışan AiFi bugün, Carrefour, Aldi, Loop ve Verizon gibi perakendecilerle ortaklık kurarak dünya çapında toplam 80 ödemesiz mağazaya sahip olduğunu duyurdu. Ayrıca Polonya’da 53 Zabka mağazası ve 2 NFL mağazası açtı. Gu, bunun, bu teknolojinin nasıl ölçeklenebileceği konusunda bir endüstri ölçütü olduğunu savunuyor. Amazon Git42’den fazla mağazası olan , yapamıyor.

Sensörler değil, kameralar ve bilgisayar görüşü

Gu, Amazon Go’nun mağazalarının özel kameralar, sensörler ve ağırlıklı raflarla donatıldığını açıkladı. “Bu, çözümü çok pahalı ve ölçeklendirmeyi zorlaştırıyor” dedi. Bunun yerine, AiFi gerçek güç olduğunu söylediği şeyle birlikte “mümkün olan en ucuz kullanıma hazır kameraları” kullanır: Bilgisayarla görme.

AiFi, mağazada olan her şeyi anlamak için tavana yerleştirilmiş çok sayıda kamera aracılığıyla sofistike AI modellerini dağıtıyor. Kameralar müşterileri alışveriş yolculukları boyunca takip ederken, bilgisayar vizyonu ürünleri tanır ve ürünleri raflara koyma veya raflardan alma gibi farklı etkinlikleri algılar.

Platformun başlığının altında, insan izlemenin yanı sıra etkinlik ve ürün tanıma için özel olarak geliştirilmiş sinir ağı modelleri bulunur. AiFi ayrıca şirketin alışveriş ortamını 3D olarak yeniden oluşturmasına olanak tanıyan gelişmiş kalibrasyon algoritmaları geliştirdi.

AiFi ayrıca simüle edilmiş veri kümelerinden de yararlanır. Gu, “Bu simüle edilmiş ortamları oluşturmak için oldukça fazla çaba harcıyoruz, böylece AI algoritmalarını ve içindeki modelleri eğitebiliyoruz” dedi. “Bu, bu modelleri daha hızlı geliştirmemize ve onları daha ölçeklenebilir hale getirmemize gerçekten yardımcı oluyor.”

Simüle edilmiş bir dünyada, insan şekillerini ve özelliklerini, ayrıca raf düzenini ve ürünün görünümünü kolayca ayarlayabileceğinizi açıkladı. Dağınık, kalabalık bir mağaza ortamı veya düzenli ve düzenli bir mağaza ortamı oluşturabilirsiniz. “Gerçek dünyada yapılamayan şeyler, simüle edilmiş bir dünyada kolayca yapılabilir” dedi. Yapay zeka bu senaryolar hakkında bilgi edinebilir ve daha sonra gerçek bir ortamda performans gösterebilir veya daha iyi performans gösterebilir.”

Sürekli gelişen bilgisayar vizyonu

AiFi’nin sistemi gelişiyor ve zamanla gelişecek, diye devam etti Gu, platformun sakız veya ruj gibi küçük nesneleri tanıma yeteneği de dahil olmak üzere mevcut zorluklara atıfta bulundu.

“Doğru yere yerleştirilmezlerse, bilgisayar görüşünün ne olduğunu ayırt etmesi çok zor” dedi. Benzer görünüm ve dokuya sahip öğelerle ilgili sorunlar da vardır. “Birbirlerine bitişik alanlara birlikte yerleştirilirlerse, bazen kameraların ve bilgisayar görüşünün bu ürünleri tanıması konusunda kafa karışıklığına neden olur” dedi. “Ama iyi olan şey, bunun yalnızca görsel dokuya dayalı olmaması – ayrıca 3B sahne geometrisine, konuma ve bağlama da sahipsiniz.”

Ayrıca mağazanın boyutuna ve takip edebileceği kişi sayısına ilişkin mevcut sınırlamalar da vardır. “Soru şu ki, çözüm ayrıca 100.000 fit karelik süper merkezlere ölçeklenebilir mi?” dedi. “Ayrıca sistem bir mağaza ortamında aynı anda alışveriş yapan yüzlerce kişiyi takip edebiliyor. Ancak bunun daha da ölçeklenebilmesi için, çok karmaşık alışveriş davranışlarına sahip binlerce insanı takip edebilmek için bu hala devam eden bir çalışma.”

AiFi destekli bir mağazaya girmek için alışveriş yapanların biyometrik taramaya veya AiFi uygulamasına ihtiyacı yoktur – bir kredi kartını kaydırabilir veya perakendecinin uygulamasını kullanabilirler. Örneğin, Denver Üniversitesi’nde Sodexo, ön uçta agnostik olan bir ortak istedi. Rettle, “Cüzdanımızı ve ödeme işlememizi kullanabildik ve AiFi teknolojisini, kameraları ve yapay zekayı sistemimize bağladık” dedi.

Tüketicinin benimsenmesi anahtardır

“Ürün sahipliği açısından bakıldığında, her zaman nefesinizi tutuyorsunuz. İşe yarayacak mı?” dedi. Ama nihayetinde, Denver Üniversitesi’nde öğrenciler hemen AiFi konseptine geçtiler.

“Hiçbir öğrenciye ne yapacaklarını öğretmek zorunda kalmadık” dedi. “Bir sürü ipucu olmadan anlıyorlar.”

Rettle, perakende alanındaki eleştirmenler, AiFi teknolojisinin “öğrencilerin sistemin nasıl oynanacağını anlayacakları” bir “kayıp önleme kabusu” olacağını da tahmin etti. Bunun yerine, AiFi çözümü için mevcut doğruluk oranı %98,3 ve küçülme oranı (alışveriş yapanların parasını ödemeden terk ettikleri şey) aslında düştüğünü söyledi.

Rettle, kolej ve hayran “swag” dahil olmak üzere bazı ürünlerin henüz AiFi’nin çözümüyle tam olarak çalışmadığını itiraf ediyor. “Platformun hala teknolojiyle birlikte kesinlikle gelişecek olan bu konudaki tüketici davranışını anlaması gerekiyor” dedi.

Rettle ayrıca %100 otonom perakendeye geçebilecek bir kampüs veya stadyum düşünmediğini söyledi. “Bizim için bu tamamlayıcı bir şey” dedi. “Ancak, tüketici kabulüne dayalı bir çözümle dağıtım yapmaya ve her yerde bulunmaya devam edebilmek açısından güçlü bir gelecek görüyorum.”

Gu için, AiFi’nin potansiyeli, bir düzineden fazla yeni mağaza ve bağımsız bir yazılım satıcısı ortağı olarak Microsoft ile büyüyen bir ortaklık (AiFi, çözümünü Azure’da çalıştırıyor) ile “dev”. “Sadece stadyumlar, festivaller ve üniversiteler değil, ofisler, sinema salonları ve diğer alanlar gibi çeşitli dikeylerde çok sayıda özerk perakende göreceksiniz” dedi.

VentureBeat’in misyonu teknik karar vericilerin dönüştürücü kurumsal teknoloji ve işlemler hakkında bilgi edinmeleri için dijital bir şehir meydanı olmaktır. Üyelik hakkında daha fazla bilgi edinin.


Kaynak : https://venturebeat.com/ai/ai-and-computer-vision-shop-and-go-retail-platform-expands/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir