Yapay Zekayı İnşaatta Kullanmanın İnanılmaz Yolları


Yapay zeka, bilim kurgu hikayelerinin kurgusal kötü adamı olarak başlamış olabilir, ancak hızla birçok sektörde vazgeçilmez hale geliyor. İnşaat sektörü, bu yeni teknolojiyi benimsemeye başlayan birçok sektörden biridir. Şirketler ve müteahhitler inşaatta yapay zeka kullanmaya nasıl başlayabilir? Bu endüstri 4.0 teknolojisi, önümüzdeki yıllarda sektörü nasıl değiştirebilir?

1. Fazladan Bir Göz Seti Programlama

Drone kameraları, özellikle saha araştırmaları ve denetimler için şimdiden müteahhitler için paha biçilmez hale geldi. Müfettişleri ve çalışanları güvende tutmaya yardımcı olsalar da, kamera ve kontrollerin arkasında canlı bir kişiye ihtiyaç duyarlar. Gelecekte, kullanıcılar AI’yı görmek için eğitebilirgözlemledikleri görüntüleri analiz edip anlayın, bir insan operatöre veya drone pilotuna olan ihtiyacı azaltın veya ortadan kaldırın.

İnsan müfettişler yine de gerekli olacak, ancak programcılar bir şeylerin yanlış veya eksik olduğunu fark etmek için yapay zeka destekli ekstra bir göz seti öğretebilirse, bu süreçleri kolaylaştırmaya yardımcı olabilir.

Bir bonus olarak, bu yapay zeka gözleri, insan müfettişlerin gözden kaçırabileceği hataları ve güvenlik sorunlarını potansiyel olarak tanıyabilir veya tanımlayabilir. Gözlemsel AI sistemleri, örüntü tanımaya güvenir ve hedeflerini doğru bir şekilde tanımlayabilmelerini sağlamak için zamanlarının çoğunu yüz binlerce görüntüyü gözlemleyerek geçirir.

Aşinalık sorunu yaşamazlar. Bir metin parçasını düzenlemek gibi. Yazar ne kadar sık ​​okursa, hataları düzeltmek yerine gözden kaçırma olasılığı o kadar artar. AI gözlem sistemlerinin bu sorunu yoktur, bu da onları güvenlik uygulamaları için daha verimli hale getirir.

2. Verileri Eyleme Geçirilebilir Öngörülere Dönüştürme

İnşaat, yeni teknolojileri benimsemede en yavaş sektörlerden biri olabilir. Yine de bu, akıllı binanın yavaş yavaş tanıtılmasını durdurmadı. Cihazları bir inşaat projesine dahil etmek, çok büyük miktarda veri üretir. Bir AI veya makine öğrenimi sistemi olmadan, bu bilgiler dijital belirsizlik içinde kaybolur. Nitelikli analistler bu konuda bir sonuca varamayabilir, ancak onu kullanmak için ek araçlar gerekir.

Yapay zeka, inşaatta çok büyük miktarda veriyi sıralayabilir, modeller bulabilir ve üretkenliği ve şantiye verimliliğini artırabilecek eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlayabilir. Daha iyi bir bakım programı oluşturmak için ekipman bakım verilerini kullanabilir ve ekipman arızasından kaynaklanan maliyetli arıza sürelerini önler. Yeterli bilgiyle, geçmiş verilere dayanarak bu bakım döngülerinin ne zaman gerçekleşmesi gerektiğini bile tahmin edebilir.

3. Sanal Asistanları Benimseme

Alexa veya Siri, kullanıcıların yalnızca vardiyaları bittikten sonra ihtiyaç duydukları bir şey gibi görünebilir, ancak bu sanal asistanlar ve daha birçokları, sonuçların iyileştirilmesine yardımcı olabilir. İnşaat uygulamaları için tasarlanan dijital yardımcılar iletişimi yönetebilir, ekipler arası koordinasyonu güçlendirebilir, randevuları programlayabilir ve takip edebilir ve daha fazlasını yapabilir. Gelişmiş asistanlar, yukarıdaki teknoloji tarafından üretilen verilere erişebilir ve bütçeleme ve tahminde yardımcı olabilir.

Modern yardımcıların bir şirketin özel ihtiyaçlarına göre uyarlanması zaman alabilir, ancak faydaları, zaman yatırımından çok daha fazladır. Doğal dil işlemeyi (NLP) kullanmak, bu sanal araçları daha da güçlü hale getirebilir. NLP, kullanıcıların sanal asistanlarıyla yanlarındaki kişiyle konuşur gibi konuşmasına olanak tanır.

4. Yapay Zekayı Giyilebilir Teknolojilere Dahil Etme

Sanal asistanlar gibi, giyilebilir teknolojinin de inşaat sektöründe pek yeri yok gibi görünebilir, ancak bu gerçeklerden bu kadar uzak olamaz. Fitbits ve Apple Watch’lar pek bir şey sunamayabilir, ancak inşaat sektöründe mevcut olan tek giyilebilir cihaz olmaktan çok uzaktır.

Bir çalışanın nabzını ve diğer hayati istatistikleri izlemek, ne zaman sıkıntı içinde olabileceklerini gösterebilir. Yorgunluk monitörleri, birisi yeterince dinlenmemişken ağır ekipman çalıştırdığında amirleri uyararak iş kazalarını önleyebilir. Darbe sensörleri, birinin düştüğünü algılayabilir. Bu giyilebilir sensörlerin şantiyelerde merkezi bir yapay zekaya bağlanması, sistemin çalışanları gerçek zamanlı olarak izlemesine ve gerektiğinde uyarılar göndermesine olanak tanır.

5. Tedarik ve Tedarik Zincirleri

Sektörlerdeki tedarik zincirleri, COVID-19 salgını sırasında önemli bir darbe aldı. Bazı inşaat malzemelerinin fiyatı fırladı ve diğer malzemeler için tedarik zincirleri yavaşladı – eğer hala mevcutsa. Yapay zekayı satın alma ve tedarik zinciri sistemlerine dahil etmek, verimliliği artırmaya yardımcı olabilir ve pandemi gibi bir altüstlüğün bu tedarik zincirlerini tekrar raydan çıkarma şansını azaltabilir.

Üretim ve hasattan son kilometre teslimatlarına kadar tedarik zinciri boyunca yapay zeka ve ilgili teknolojiler için uygulamalar var. Sensörler, konumdan gidilen mesafeye kadar her şey hakkında bilgi toplayabilir. Daha fazla iklim kontrolü gerektiren malzemeler için sıcaklık ve nemi izleyebilirler, bu da taşıma sırasında gerekli tüm malzemeleri korumayı kolaylaştırır. Bu sensörleri bir AI sistemiyle eşleştirmek, eyleme dönüştürülebilir içgörüler üretirken verileri anlamlandırabilir.

6. Robotik ve Otomasyonu Entegre Etmek

Popüler medyanın döndürmeye çalıştığı hikayenin aksine, robotlar işyerlerinde iş çalmak amacıyla boy göstermiyor. Bunun yerine, sıradan, tekrar eden veya tehlikeli görevleri tamamlayarak işyeri verimliliğini artırmaya ve iş başında yaralanmaları azaltmaya yardımcı olabilirler. İnşaat işçilerine en sık bu tür rahatsızlık teşhisi konduğundan, robotik ve otomasyonun tanıtılması stres yaralanmaları potansiyelini azaltabilir.

Tehlikeli görevler söz konusu olduğunda, yapay zeka destekli robotlar veya otomasyon idealdir. Bu uygulamalar, tankları temizlemekten veya düşük oksijenli ortamlarda çalışmaktan, aksi halde insan hayatı için güvenli olmayacak durumlarda görevleri tamamlamaya kadar her şeyi içerebilir. Şu anda bu robotları uzaktan kumanda aracılığıyla manuel olarak kullanmak mümkün olsa da, karışıma yapay zekanın eklenmesi, çalışanları işverenlerin otomatikleştiremeyeceği daha kritik veya karmaşık görevler için serbest bırakacaktır.

İnşaatta Yapay Zekanın Geleceğine Bakmak

Yapay zeka yapımı için o kadar çok harika uygulama var ki, onun hala yeni bir teknoloji olduğunu unutmak çok kolay. Sektörün bu teknolojiyi benimsemeye ve tüm avantajlarından yararlanmaya hazır olması biraz zaman alacaktır. Yapay zeka, bu rekabetçi alanda kendilerini farklı kılmak isteyen şirketler için büyük fark yaratabilir.

Öne Çıkan Resim Kredisi: Yazar tarafından sağlanmıştır; Sam Moghadam Khamseh’in fotoğrafı; Sıçrama; Teşekkür ederim!

Yapay Zekayı İnşaatta Kullanmanın İnanılmaz Yolları

Emily Newton

Emily Newton teknik ve endüstriyel bir gazetecidir. Teknolojinin endüstriyel sektörü nasıl değiştirdiği hakkında düzenli olarak hikayeler anlatıyor.


Kaynak : https://readwrite.com/have-you-heard-of-these-amazing-ways-to-use-ai-in-construction/

Yorum yapın

SMM Panel PDF Kitap indir