Yazılımın karbon emisyonlarını azaltmasının 3 yolu


Transform 2022’yi 19 Temmuz’da ve neredeyse 20 – 28 Temmuz’da geri getirmekten heyecan duyuyoruz. Bilgili görüşmeler ve heyecan verici ağ oluşturma fırsatları için yapay zeka ve veri liderlerine katılın. Bugün kayıt Ol!


İklim değişikliği krizi yaklaşırken, çoğu kişi karbon yakalama gibi yeni teknolojik çözümlere güveniyor. Bu tür çözümlere kesinlikle ve bir an önce ihtiyacımız var. Ancak emisyonları şimdi azaltmaya başlamak istiyorsak, anahtarı yazılım elinde tutabilir.

Hakkında 51 milyar ton Her yıl atmosfere büyük bir kısmı imalat ve enerji olmak üzere sera gazları eklenmektedir. Çimento, çelik ve plastik gibi küresel mal üreticileri hesap elektrik sektörü dörtte birini oluştururken, sera gazlarının (GHG’ler) kabaca üçte biri için. Bazı emisyon kaynakları açıkken, diğerleri dolaylı faaliyetlerden (kapsam 3) kaynaklanmaktadır ve bu da bunların ölçülmesini ve dolayısıyla azaltılmasını zorlaştırmaktadır.

Araştırmacılar karbon yakalamayı daha ucuz ve daha fazlasını yapmak için çalışırken etkili, bugün emisyonları azaltmanın yollarını bulmak çok önemlidir. Yazılım böyle bir fırsat sunar. Yazılımın yardımıyla süreçler, atmosferde birikmeye devam eden karbon miktarını azaltarak %10’a kadar daha verimli hale gelebilir.

İşletmelerin çevresel etkilerini azaltmak için yazılım uygulayabilecekleri üç yol:

1. atıkları ortadan kaldırmak

Tüketim ve sanayi ürünlerinin üretimi hiçbir zaman israfı en aza indirecek şekilde optimize edilmedi. Başka bir deyişle, ekonomik ölçekte ürünler yaratmak için bir miktar atık her zaman haklı çıkarılmıştır. Sonuç olarak, düşük kaliteli ürünler üretmekte isteksiz olan mühendisler, gerçekte ihtiyaç duyulanı olduğundan az tahmin etmek yerine fazla tahmin ederek fazladan ham maddeler ekleme eğilimindedir.

Yazılım bu süreci dönüştürebilir. Bir yazılım parçası, makine öğrenimini kullanarak, çelik kirişten yarım litre dondurmaya kadar çok çeşitli sektörlerde bir öğenin karmaşık üretim sürecini dakikalar içinde öğrenebilir. Bu tür bir yazılım daha sonra aynı ürünün gerekli minimum miktarda atıkla nasıl üretileceğini bulabilir – karbon emisyonlarını anında azaltır.

2. Enerji tüketimini optimize etme

Enerji sektöründe yazılım, şimdiden verimliliğin önemli bir itici gücü haline geldi. Bir zamanlar küçük bir yatırım alanı olan yazılım, artık tüm yatırım alanını kontrol etmenin bir aracı olarak hizmet ediyor. enerji süreci, üretim ve depolamadan dağıtım ve tüketime kadar. Geçen yıl elektrik sektörü harcanan Üretim ve şebeke varlıklarının performansını ve maliyetlerini optimize etmek için yazılıma tahmini 3 milyar dolar.

Büyük ölçüde yakıt ve elektriğe dayanan diğer endüstriler de aynı şeyi yapıyor. Yapay zeka yazılımı, lojistik ve kamyon taşımacılığı yollarını optimize etmek için kullanılıyor. Yük taşımacılığında birçok şirket benimsiyor makine öğrenimi (ML)-tabanlı rota optimizasyonu. Bu tür yazılımlar, yakıt tüketimini azaltarak ve nakliyecilerin karı maksimize etmesine yardımcı olarak, en verimli yolları temel alan rotalar tasarlayabilir.

Geleneksel üretim aynı zamanda kömür ve fosil yakıt yakma gibi yüksek oranda emisyona neden olan üretim yöntemlerine de dayanır. Yazılım, enerji kullanımını optimize edebilir ve daha enerji verimli üretim yollarını keşfetmeyi kolaylaştırabilir. Yazılım olmadan bu, zaman ve önemli miktarda fiziksel deney gerektirecek şekilde maliyetli olacaktır. Yazılımla, deney süresini kısaltabilir ve yüksek kaliteli mallar üretmek için daha düşük enerjili yaklaşımlara yönelebiliriz.

3. Kaynak bağımlılığını en aza indirme

Doğrudan emisyonların ötesinde, birçok işletme, üretilmesi için emisyon gerektiren malzeme ve kaynakların eklenmesine güvenir. Bu kaynakların nasıl daha etkin kullanılacağını belirlemek için yazılım kullanarak, tedarik zinciri boyunca emisyonları en aza indirmeye yardımcı oluyorlar.

Tarımda, dijital izleme ve planlama, mahsul verimini arttırırken gübreleri daha verimli bir şekilde dağıtabilir. Benzer şekilde, çelik üreticileri yeni makine öğrenimi teknolojisini kullanarak mayınlı alaşımlara olan bağımlılığı üçte birinden fazla azaltıyor. Bu verimlilik iyileştirmeleri, mevcut kaynakların daha da ileri gitmesini sağlayarak üretimin çevresel etkisini azaltmaya yardımcı olur.

Yazılım, birçok sektörde verimlilik iyileştirmelerine yol açmıştır. Örneğin Amazon, gerçek zamanlı verilere dayalı olarak sürekli olarak yükseltilen envanter yönetimi algoritmalarıyla, lojistik sisteminin her köşesinden verimliliği sıkıştırmak için yapay zeka destekli bir yazılım kullanıyor. Şirketin depoları bir verimlilik modeli – daha yüksek karlara yol açar.

Amazon modelini imalat, nakliye ve enerji gibi sektörlere uyguladığımızda, şirketlerin süreçlerini daha verimli hale getirmek, atıkları ortadan kaldırmak ve enerji kullanımı ve kaynaklarını optimize etmek için yazılım kullandığını görebiliriz. Artan verimlilik, artan kârlılığa dönüştüğünde, yazılımın benimsenmesi, bir şirketin kârlılığının yanı sıra çevresel etkiye de fayda sağlayacaktır.

Endüstriler arasında, yazılımı iklim değişikliğiyle mücadele için uzun vadeli çabalarla birlikte kullanılacak hemen uygulanabilir bir çözüm olarak görmeliyiz. Geliştirilmekte olan karbon yakalama ve benzeri teknolojiler, maliyet engeliyle karşı karşıya kaldıkça, yazılımın tam tersi bir etkisi vardır – atıkları ortadan kaldırmak, enerji tüketimini optimize etmek, kaynak bağımlılığını en aza indirmek ve daha yüksek kârlara dönüşen genel verimlilik iyileştirmelerini teşvik etmek. Cebinde daha fazla para olan yöneticilerin gelecekteki yeşil girişimlere imza atma olasılıkları daha yüksek olabilir.

Berk Birand, şirketin kurucu ortağı ve CEO’sudur. Fero Laboratuvarları

DataDecisionMakers

VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!

DataDecisionMakers, veri işi yapan teknik kişiler de dahil olmak üzere uzmanların verilerle ilgili içgörüleri ve yenilikleri paylaşabileceği yerdir.

En yeni fikirleri ve güncel bilgileri, en iyi uygulamaları ve veri ve veri teknolojisinin geleceğini okumak istiyorsanız DataDecisionMakers’da bize katılın.

Kendi makalenize katkıda bulunmayı bile düşünebilirsiniz!

DataDecisionMakers’tan Daha Fazlasını Okuyun


Kaynak : https://venturebeat.com/2022/05/13/3-ways-software-can-reduce-carbon-emissions/

Yorum yapın